Agentic Engineer (Python/Go/C/C++ Backend & AI Agents) - Khối Công nghệ thông tin (HOLT.18)

Xây dựng phát triển các sản phẩm AI có khả năng tự động lập kế hoạch, ra quyết định và thực thi hành động, được triển khai thực tế ở quy mô lớn, các hệ thống AI thế hệ mới như:
- Intelligent Automation Platforms
- AI Agents (Autonomous Agents)
- AI- driven Backend Services
- Multi- agent Workflow Systems
- LLM- powered Applications
Trách nhiệm công việc (Responsibilities):
- Nghiên cứu và ứng dụng các kỹ thuật mới: RAG, Function Calling, Multi- agent systems, Reinforcement Learning Agents.
- Xây dựng các Agentic Workflow, A: Planning – Tool Use – Memory – Execution.
- Đảm bảo các tiêu chuẩn về bảo mật, an toàn và khả năng mở rộng của hệ thống AI.
- Triển khai hệ thống AI production- ready với Docker/Kubernetes.
- Tối ưu hiệu năng inference: latency, throughput, cost.
- Phát triển các dịch vụ AI dưới dạng Microservices (FastAPI/Flask/Django hoặc Java/Go services).
- Thiết kế và phát triển các hệ thống Backend tích hợp AI/LLM Agents.
- Làm việc với dữ liệu lớn và hệ thống có lượng người dùng cao (đặc biệt trong tài chính/ngân hàng/chứng khoán).
- Tích hợp các mô hình AI vào hệ thống sản phẩm qua REST/gRPC APIs.

Có kinh nghiệm thực tế làm Backend tại công ty hoặc dự án lớn.
Thành thạo Git/GitFlow
Có kinh nghiệm với: LLM Agents (GPT, Gemini, Claude...), LangChain / LangGraph/ ADK, Autogen, RAG pipelines, Vector Database(Milvus, pgvector...). Tool- use Agents (Function Calling), Memory + Planning + Multi- step reasoning systems
Thành thạo ít nhất 1 ngôn ngữ Backend: Ưu tiên Python, Go, C/C++
Có kinh nghiệm thiết kế hệ thống Microservice Architecture.
Thành thạo một trong các hệ quản trị cơ sở dữ liệu:PostgreSQL, MongoDB...
Hiểu rõ API design (RESTful/gRPC), bảo mật và tối ưu hiệu năng hệ thống.
Có kinh nghiệm: Docker, Kubernetes...
Tốt nghiệp Đại học các chuyên ngành: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Công nghệ phần mềm, Hệ thống thông tin, Tự động hóa, Điện tử viễn thông hoặc các ngành liên quan
Ưu tiên:
+ Hiểu biết về AI Safety, Guardrails, Model Monitoring.
+ Có kinh nghiệm trong domain: Tài chính, ngân hàng, chứng khoán
+ Với ứng viên Junior, Fresher: Ưu tiên các bạn xếp loại học tập loại Giỏi, Xuất sắc; GPA cao; đạt giải thưởng trong các cuộc thi chuyên môn, học sinh giỏi tỉnh, thành phố trở lên; có nghiên cứu khoa học được công bố tại các hội thảo, tạp chí quốc tế (ứng viên cần thể hiện nội dung về GPA, giải thưởng trong CV)
+ Có kiến thức, Kỹ thuật xử lý dữ liệu:NLP, Computer Vision, Speech, Video Understanding
+ Có kinh nghiệm tối ưu hệ thống AI cost- efficient ở production.
+ Hiểu biết kiến trúc mô hình: CNN, RNN, Transformer, Attention, GNN
Hướng dẫn ứng tuyển:
Ứng tuyển ngay tại trang tuyển dụng của MB Bank- BeeHiWeb
MB Bank yêu cầu ứng viên ứng tuyển cần cung cấp chi tiết các thông tin sau:
- Thông tin cá nhân: Họ và tên, Ngày tháng năm sinh, Giới tính
- Nguồn Tuyển dụng
- Kinh nghiệm làm việc
- Số điện thoại và Email liên hệ
- Từ 3- 5 kỹ năng nổi bật
- Trình độ học vấn, Trường đã tốt nghiệp
MB Bank yêu cầu ứng viên ứng tuyển cần cung cấp chi tiết các thông tin sau:
- Số điện thoại và Email liên hệ
- Kinh nghiệm làm việc
- Thông tin cá nhân: Họ và tên, Ngày tháng năm sinh, Giới tính
- Nguồn Tuyển dụng
- Từ 3- 5 kỹ năng nổi bật
- Trình độ học vấn, Trường đã tốt nghiệp
Vì sao Bạn nên đảm bảo đầy đủ thông tin khi ứng tuyển?
- Ứng viên vui lòng kiểm tra email và điện thoại thường xuyên để không bỏ lỡ lịch hẹn phỏng vấn.
- Đối với các hồ sơ đáp ứng đầy đủ thông tin và tiêu chí tuyển dụng phù hợp, MB Bank sẽ chủ động liên hệ phỏng vấn trong thời gian sớm nhất.
- Hồ sơ của Bạn sẽ được đánh giá nhanh chóng.
Cập nhật ngay thông tin mới nhất về các Chương trình do MB tổ chức tại FanPage:
- Ai yêu Miền Trung hơn MBers
- Ai yêu Miền Nam hơn MBers
- Ai yêu Miền Bắc hơn MBers

Laptop, Chế độ bảo hiểm, Du Lịch, Phụ cấp, Du lịch nước ngoài, Đồng phục, Chế độ thưởng, Chăm sóc sức khỏe, Đào tạo, Tăng lương, Công tác phí, Phụ cấp thâm niên, Nghỉ phép năm, CLB thể thao

Cập nhật gần nhất lúc: 2026-03-16 01:00:04