AI Application Intern

- Tài liệu hóa hướng dẫn sử dụng AI cho người dùng nghiệp vụ.
- Tham gia xây dựng use case, workflow, POC ứng dụng AI.
- Nghiên cứu cách ứng dụng AI vào các nghiệp vụ thực tế (HR, Marketing, Bán lẻ, Vận hành, CSKH…).
- Hiện thực hóa các giải pháp AI bằng cách sử dụng các công cụ AI (ChatGPT, Copilot, GenAI tools, automation tools…) kết hợp với kỹ thuaật xây dựng web app/mobile app.
- Phối hợp với các phòng ban để hiểu nhu cầu và đề xuất cách ứng dụng AI phù hợp.
- Nghiên cứu các mô hình AI hiện có và đánh giá khả năng ứng dụng trong doanh nghiệp.
- Đánh giá hiệu quả ứng dụng AI: tiết kiệm thời gian, tăng năng suất, cải thiện chất lượng công việc.

Yêu cầu chung:
- Có thể thực tập tối thiểu 6 tháng.
- Sinh viên các ngành: CNTT, Khoa học máy tính, AI, Data Science hoặc liên quan.
- Không yêu cầu về ngôn ngữ sử dụng trên CV nhưng CV cần thể hiện được lý do tại sao bạn phù hợp với vị trí này.
- Thời gian làm việc: 5 ngày/tuần.
Kiến thức:
- MLOps: Quản lý vòng đời mô hình AI, tối ưu hóa và triển khai AI vào hệ thống doanh nghiệp.
- Kiến thức về các mô hình AI phổ biến và cách chúng hoạt động.
- Có nền tảng cơ bản về AI/ML.
- Khả năng phân tích và tổng hợp thông tin khoa học.
Điểm cộng:
+ Machine Learning & Deep Learning: Hiểu các thuật toán như Random Forest, XGBoost, CNN, RNN, Transformer.
+ Có khả năng xây dựng web app/mobile app đơn giản- mini prototype (tạo giao diện thao tác, kết nối với các nguồn dữ liệu) là điểm cộng.
+ Đánh giá mô hình: Biết cách đo lường hiệu suất AI bằng các chỉ số như Accuracy, Precision, Recall, F1- score, RMSE.
Kỹ năng:
- Ham học hỏi, có tinh thần trách nhiệm, chủ động trong công việc, không ngại thử – sai – học lại..
- Kỹ năng đọc hiểu tài liệu nghiên cứu, báo cáo kỹ thuật về AI.
- Tư duy logic, có tinh thần học hỏi, chủ động tìm hiểu công nghệ mới.

Máy tính xách tay, Phụ cấp, Đào tạo

Cập nhật gần nhất lúc: 2026-03-10 19:55:03