AI ENGINEER

- Nghiên cứu và phát triển các thuật toán Xử lý tiếng nói: xoá/lọc nhiễu, nhận dạng tiếng nói, tổng hợp tiếng nói, nhận diện người nói, tách giọng (Speaker Diarization)
- Nghiên cứu và phát triển các mô hình học máy cho Tổng hợp tiếng nói, voice clone, voice converter... dựa trên các mô hình như FastSpeech2, F5- TTS, ...
- Tham gia phân tích, thiết kế, phát triển các ứng dụng theo yêu cầu của công ty;
- Nghiên cứu và phát triển các mô hình Nhận dạng tiếng nói dựa trên neural networks
- Công việc sẽ được trao đổi cụ thể hơn trong quá trình phỏng vấn.
- Nghiên cứu và xây dựng các bộ cơ sở dữ liệu huấn luyện từ vựng lớn đảm bảo độ phủ về chất giọng vùng miền, độ tuổi, giới tính, môi trường, ... phù hợp với từng bài toán cụ thể.
- Phối hợp hỗ trợ với các bộ phận khác để triển khai hệ thống cho khách hàng;
- Xây dựng mô hình âm học (acoustic model), mô hình ngôn ngữ (language model), decoder, tối ưu hoá từ điển, ...
- Báo cáo công việc định kỳ cho trưởng nhóm;

- Có kinh nghiệm sử dụng các framework/toolkit cho Nhận diện tiếng nói như : Kaldi, K2, Speechbrain, ...
- Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Toán tin.
- Nắm được các kiến thức cơ bản về xây dựng các mô hình Nhận diện / Tổng hợp tiếng nói (acoustic model, language model, ...)
- Nắm được các kiến thức cơ bản về Xử lý tín hiệu số, cơ sở Toán học cho Xử lý tín hiệu số (Fast Fourier Transform, spectrogram, trích chọn đặc trưng tín hiệu, sử dụng bộ lọc tín hiệu, ...)
- Có kiến thức cơ bản về học máy với mô hình mạng nơ- ron (neural networks), các mô hình seq2seq, …
- Có kiến thức cơ bản về học máy, nắm được các mô hình cơ bản thường dùng trong Xử lý tiếng nói : HMM, DNN, CNN, Transformers, ...
- Lập trình hướng đối tượng thành thạo với một trong các ngôn ngữ sau : C++/C, Python, Java
- Có khả năng nghiên cứu công nghệ mới với nền tảng cấu trúc dữ liệu và Thuật toán tốt.
- Có trách nhiệm cao với công việc, gắn bó lâu dài với công ty.
- Có kiến thức về các thuật toán Machine Learning (Classification, Regression), Neural Network
- Kĩ năng làm việc theo nhóm, làm việc độc lập;
- Chủ động trong công việc cũng như tìm hiểu công nghệ mới.
- Thành thạo một trong các framework: Scikit- learn, Keras , Tensorflow, PyTorch…
- Chịu khó tìm tòi và nghiêm túc trong công việc.
- Đọc, hiểu tài liệu kỹ thuật tiếng Anh chuyên ngành.

Laptop, Chế độ bảo hiểm, Du Lịch, Phụ cấp, Du lịch nước ngoài, Đồng phục, Chế độ thưởng, Chăm sóc sức khỏe, Đào tạo, Tăng lương, Công tác phí, CLB thể thao

Cập nhật gần nhất lúc: 2026-02-07 16:25:02