AI Engineer (AI Agent / GenAI)

Phát triển ứng dụng sử dụng LLM

Thiết kế và phát triển các tính năng sản phẩm sử dụng Large Language Models cho các ứng dụng như AI Assistant, hệ thống hỏi đáp tri thức và tự động hóa quy trình.

Phát triển AI Agent

Tham gia thiết kế và xây dựng các AI Agent workflows sử dụng các kỹ thuật như Tool Calling, Planning và Reasoning, tích hợp với các hệ thống và dữ liệu trong nền tảng sản phẩm.

Multi- Agent Orchestration

Xây dựng các cơ chế điều phối cho nhiều AI Agent chuyên biệt phối hợp với nhau nhằm giải quyết các tác vụ phức tạp trong hệ thống sản phẩm.

Phát triển hệ thống RAG nâng cao

Thiết kế và triển khai các pipeline Retrieval- Augmented Generation (RAG) (Hybrid Search, GraphRAG, Re- ranking) nhằm xử lý các kho tri thức lớn với độ chính xác cao.

Tích hợp LLM với hệ thống sản phẩm

Phát triển các dịch vụ tích hợp LLM với API, database và các hệ thống backend để xây dựng các workflow thông minh trong sản phẩm.

Đánh giá và cải thiện hệ thống AI

Xây dựng các phương pháp đánh giá chất lượng hệ thống LLM/Agent như reasoning capability, hallucination rate và độ chính xác của phản hồi.

Tối ưu hiệu năng hệ thống AI

Cải thiện chất lượng phản hồi, tối ưu latency và chi phí vận hành thông qua prompt engineering, retrieval optimization và caching.

Thành thạo Python và có kinh nghiệm xây dựng hệ thống backend hoặc các dịch vụ AI.
Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính hoặc các ngành liên quan.
Có từ 2 năm kinh nghiệm trong AI/ML, Data Engineering hoặc Backend Engineering. Ưu tiên ứng viên đã từng xây dựng hệ thống ứng dụng sử dụng LLM.
Có kinh nghiệm làm việc với các LLM APIs hoặc mô hình mã nguồn mở như GPT- OSS, Qwen, Llama.
Có hiểu biết hoặc kinh nghiệm với các framework như LangChain, LangGraph, AutoGen, MCP Agent.
Có kinh nghiệm xây dựng hệ thống RAG và làm việc với vector databases như Milvus, Pinecone, Weaviate, Qdrant. AI Agent Framework
Kiến thức hệ thống
Có kinh nghiệm tích hợp AI với API, database và các hệ thống backend.
Có khả năng phân tích và thiết kế giải pháp AI cho các bài toán thực tế.
Điểm cộng
Có kinh nghiệm triển khai và vận hành các mô hình LLM mã nguồn mở (self- hosted) như GPT- OSS, Llama, Qwen hoặc các foundation models tương tự.
Có kinh nghiệm fine- tuning hoặc tối ưu mô hình LLM (LoRA, PEFT).
Có kinh nghiệm triển khai hệ thống AI production (Docker, Cloud).
Có kinh nghiệm xây dựng AI Assistant hoặc AI Agent cho sản phẩm.

Với truyền thống 30 năm hình thành phát triển, Elcom chắc chắn sẽ là nơi làm việc khiến bạn an tâm gắn bó lâu dài, với:
Sự tiên phong trong công nghệ:

Khám phá và ứng dụng những công nghệ tiên phong như Generative, AI Agent, AI Workflow,....mang lại những giải pháp tối ưu trong kỷ nguyên mới.
Tham gia nghiên cứu và phát triển tính năng cho các sản phẩm công nghệ lõi AI, Big Data ứng dụng vào những lĩnh vực trọng điểm, kiến tạo thành phố thông minh cùng Elcom.

Môi trường thân thiện, chia sẻ, đồng hành:

Môi trường CNTT năng động, thân thiện, cởi mở, tôn trọng sự khác biệt và đề cao sáng tạo, được làm chủ công việc và tận hưởng thành quả đạt được. Minh bạch, thẳng thắn trao đổi thống nhất với cấp trên trong suốt quá trình làm việc và các đợt review năng lực hàng năm.

Nền tảng vững chắc cho phát triển sự nghiệp, thăng tiến, quyền lợi:

Được hưởng toàn bộ các quyền lợi theo Luật lao động ban hành về chế độ tham gia bảo hiểm xã hội, nghỉ lễ, nghỉ phép năm.
Các hoạt động tri ân, chăm lo đời sống tinh thần CBNV và Thân nhân…
Gói đãi ngộ cạnh tranh với mức thu nhập hấp dẫn.
Các hoạt động văn hóa, giải trí phong phú: Du lịch, teambuilding, ngày hội sinh nhật công ty tại các địa điểm du lịch, resort cao cấp, cháy hết mình tại các CLB thể thao (Zumba, bóng bàn, bóng đá, cầu lông), âm nhạc ( guitar, trống…)
Gói thưởng trực tiếp từ lợi nhuận Công ty, 6 khoản thưởng cho các ngày Lễ khác trong năm, thưởng nóng, ESOP,..
Cùng nhau đóng góp cho cộng đồng nhiều giá trị, có ý nghĩa sâu sắc với các chương trình từ thiện lớn của Công ty hàng năm: Trăng sáng yêu thương, Cơm có thịt,...
Bữa trưa được phục vụ miễn phí tại văn phòng.
Phụ cấp công tác. Cấp laptop và các phương tiện/tài khoản/thẻ ĐT/công cụ cần thiết khác cho công việc
Chăm sóc sức khỏe: Bảo hiểm sức khỏe cho nhân viên và người thân với hạn mức lên tới $6000/người; khám sức khỏe định kỳ tại các bệnh viện hàng đầu.
Thời gian làm việc: thứ 2 đến thứ 6.

Cập nhật gần nhất lúc: 2026-03-20 13:30:03