AI Engineer (Computer Vision/NPL/LLM) - Khối Công nghệ thông tin (HOLT.13)

Coding, test metrics, service và unittest theo mô hình DevOps, MLOps
Với nhóm ứng viên là sinh viên tài năng và fresher: tham gia các chương trình đào tạo và dự án dành cho Trainee để phát triển lên các vị trí chính thức.
Phát triển, ứng dụng, tối ưu, tích hợp mô hình AI cho các bài toán ứng dụng trong hoạt động Kinh doanh/Ngân hàng về các lĩnh vực Computer Vision, NLP...
Nghiên cứu, tìm hiểu các bài báo khoa học mới nhất về AI, ML, DL
Tham gia vào các công đoạn triển khai dịch vụ: Kiến trúc hệ thống, thiết kế mô hình hoạt động, luồng hoạt động, chức năng, tối ưu performance

Tốt nghiệp Đại học các chuyên ngành: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Điện tử viễn thông, Công nghệ phần mềm, Hệ thống thông tin....
Có kiến thức và kỹ năng về MỘT TRONG NHỮNG nội dung sau:
+ API (Restful/gRPC), Lập trình an toàn, đảm bảo & tối ưu hiệu năng
+ CNN/RNN/Transformer/Attention, SVM/KNN/Clustering, GNN vv...
+ Tensorflow/Pytorch/DGL/PyG/Onnx
+ Các dạng bài toán Supervised learning, Reinforcement learning
+ Git và Git Flow, Docker/ Kubernete, Kubeflow/MLFlow, TritonServer/ Tensorflow Serving
+ Kỹ thuật Knowledge Distiller/ Model Prune, Model Quantization
+ Ngôn ngữ lập trình Python, C/C++
+ Service/MicroService với một trong các framework FastAPI/Flask/Django
+ Xử lý Ảnh (Computer Vision)/Video/Âm thanh/Ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
Nice to have:
Pytorch
MicroService
FastAPI/Flask/Django
Python, C/C++
Tensorflow
DGL
Âm thanh
Git Flow
Git
PyG
Computer Vision
Onnx
Kubernete
Supervised learning
Kubeflow
Tensorflow Serving
gRPC
Reinforcement learning
MLFlow
Video
Docker
TritonServer
Restful
NLP
CNN
RNN
Attention
Transformer
SVM
KNN
Clustering
GNN
Knowledge Distiller
Model Quantization
Model Prune

Laptop, Chế độ bảo hiểm, Du Lịch, Phụ cấp, Du lịch nước ngoài, Đồng phục, Chế độ thưởng, Chăm sóc sức khỏe, Đào tạo, Tăng lương, Công tác phí, Phụ cấp thâm niên, Nghỉ phép năm, CLB thể thao

Cập nhật gần nhất lúc: 2026-01-15 19:00:04