AI Engineer (LLM/RAG/Knowledge Graphs)

Tham gia nghiên cứu và phát triển các mô hình AI tiên tiến như LLM, VLM và Computer Vision.
Hỗ trợ thiết kế, triển khai và tối ưu hóa các kiến trúc mô hình AI, đặc biệt là các mô hình dựa trên Transformer, PyTorch và Keras.
Học hỏi và áp dụng các kỹ thuật mới trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), học sâu (Deep Learning) và hệ thống truy xuất thông tin (IR/RAG).
Tham gia nghiên cứu, xây dựng và ứng dụng Knowledge Graphs để nâng cao khả năng suy luận, ngữ cảnh hóa và tính chính xác của hệ thống AI.
Tập trung vào kiến trúc MPC nhằm xây dựng các AI agent có khả năng xử lý đồng thời nhiều tác vụ một cách hiệu quả.
Phối hợp với các thành viên trong nhóm để thử nghiệm, đánh giá hiệu suất của mô hình và cải tiến pipeline nghiên cứu – phát triển.

Hiểu rõ cách áp dụng các mô hình seq2seq và Transformer trong các bài toán NLP (phân loại văn bản, sinh văn bản, trích xuất thông tin).
Kỹ năng làm việc nhóm và giao tiếp tốt.
Thành thạo các thuật toán học có giám sát (supervised learning) như hồi quy tuyến tính, hồi quy logistic, cây quyết định, SVM và mạng nơ- ron sâu (DNN).
Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Khoa học máy tính, Kỹ thuật phần mềm, Toán – Tin hoặc các ngành liên quan.
Có từ 2–3 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Machine Learning, Deep Learning hoặc xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).
Tư duy logic, ham học hỏi, sẵn sàng tiếp thu kiến thức mới.
Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình như Python, quen thuộc với các thư viện như PyTorch hoặc TensorFlow.
Có kinh nghiệm làm việc với hệ thống RAG (Retrieval- Augmented Generation) và xử lý Knowledge Graphs.
Có kinh nghiệm với các phương pháp học không giám sát (unsupervised learning) như phân cụm (k- means, DBSCAN) và giảm chiều (PCA, t- SNE).

Mức lương cạnh tranh theo năng lực.
Cơ hội làm việc với các chuyên gia nước ngoài trong lĩnh vực AI/ML.
Có lộ trình thăng tiến, phát triển theo năng lực rõ ràng.
Lương thưởng các ngày lễ, thưởng tháng 13. Ngoài ra còn thưởng thêm dự án tùy thuộc vào thành tích đóng góp cho dự án ….
Định kỳ review 6 tháng/1 lần theo năng lực.
Làm việc trong môi trường nghiên cứu sáng tạo, tiếp cận công nghệ tiên tiến.
Hỗ trợ tài nguyên tính toán, dataset chất lượng cao phục vụ nghiên cứu.
Tham gia mọi chế độ BHXH, BHYT, BHTN theo quy định của Luật lao động VN
Được hưởng đầy đủ các chế độ của công ty: thưởng thành tích công việc hàng tháng, sinh nhật, teambuilding, nghỉ mát, gala.
Thời gian làm việc: Từ 8h00 đến 17h00 (nghỉ Thứ 7, Chủ Nhật).

Cập nhật gần nhất lúc: 2026-01-23 04:00:04