AI Software Engineer (Python/Go/C/C++ Backend & AI Agents) - Khối Công nghệ thông tin (HOLT.19)

Xây dựng phát triển các sản phẩm AI có khả năng tự động lập kế hoạch, ra quyết định và thực thi hành động, được triển khai thực tế ở quy mô lớn, các hệ thống AI thế hệ mới như:
- AI Agents (Autonomous Agents)
- LLM- powered Applications
- AI- driven Backend Services
- Intelligent Automation Platforms
- Multi- agent Workflow Systems
Trách nhiệm công việc (Responsibilities):
- Đảm bảo các tiêu chuẩn về bảo mật, an toàn và khả năng mở rộng của hệ thống AI.
- Nghiên cứu và ứng dụng các kỹ thuật mới: RAG, Function Calling, Multi- agent systems, Reinforcement Learning Agents.
- Triển khai hệ thống AI production- ready với Docker/Kubernetes.
- Tích hợp các mô hình AI vào hệ thống sản phẩm qua REST/gRPC APIs.
- Phát triển các dịch vụ AI dưới dạng Microservices (FastAPI/Flask/Django hoặc Java/Go services).
- Thiết kế và phát triển các hệ thống Backend tích hợp AI/LLM Agents.
- Tối ưu hiệu năng inference: latency, throughput, cost.
- Làm việc với dữ liệu lớn và hệ thống có lượng người dùng cao (đặc biệt trong tài chính/ngân hàng/chứng khoán).
- Xây dựng các Agentic Workflow, A: Planning – Tool Use – Memory – Execution.

Có kinh nghiệm: Docker, Kubernetes...
Thành thạo một trong các hệ quản trị cơ sở dữ liệu:PostgreSQL, MongoDB...
Tốt nghiệp Đại học các chuyên ngành: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Công nghệ phần mềm, Hệ thống thông tin, Tự động hóa, Điện tử viễn thông hoặc các ngành liên quan
Thành thạo ít nhất 1 ngôn ngữ Backend: Ưu tiên Python, Go, C/C++
Hiểu rõ API design (RESTful/gRPC), bảo mật và tối ưu hiệu năng hệ thống.
Có kinh nghiệm thiết kế hệ thống Microservice Architecture.
Có kinh nghiệm thực tế làm Backend tại công ty hoặc dự án lớn.
Có kinh nghiệm với: LLM Agents (GPT, Gemini, Claude...), LangChain / LangGraph/ ADK, Autogen, RAG pipelines, Vector Database(Milvus, pgvector...). Tool- use Agents (Function Calling), Memory + Planning + Multi- step reasoning systems
Thành thạo Git/GitFlow
Ưu tiên:
+ Có kiến thức, Kỹ thuật xử lý dữ liệu:NLP, Computer Vision, Speech, Video Understanding
+ Với ứng viên Junior, Fresher: Ưu tiên các bạn xếp loại học tập loại Giỏi, Xuất sắc; GPA cao; đạt giải thưởng trong các cuộc thi chuyên môn, học sinh giỏi tỉnh, thành phố trở lên; có nghiên cứu khoa học được công bố tại các hội thảo, tạp chí quốc tế (ứng viên cần thể hiện nội dung về GPA, giải thưởng trong CV)
+ Hiểu biết kiến trúc mô hình: CNN, RNN, Transformer, Attention, GNN…
+ Có kinh nghiệm trong domain: Tài chính, ngân hàng, chứng khoán
+ Có kinh nghiệm tối ưu hệ thống AI cost- efficient ở production.
+ Hiểu biết về AI Safety, Guardrails, Model Monitoring.
MB Bank yêu cầu ứng viên ứng tuyển cần cung cấp chi tiết các thông tin sau:
- Từ 3- 5 kỹ năng nổi bật
- Số điện thoại và Email liên hệ
- Thông tin cá nhân: Họ và tên, Ngày tháng năm sinh, Giới tính
- Nguồn Tuyển dụng
- Trình độ học vấn, Trường đã tốt nghiệp
- Kinh nghiệm làm việc
Vì sao Bạn nên đảm bảo đầy đủ thông tin khi ứng tuyển?
- Hồ sơ của Bạn sẽ được đánh giá nhanh chóng.
- Ứng viên vui lòng kiểm tra email và điện thoại thường xuyên để không bỏ lỡ lịch hẹn phỏng vấn.
- Đối với các hồ sơ đáp ứng đầy đủ thông tin và tiêu chí tuyển dụng phù hợp, MB Bank sẽ chủ động liên hệ phỏng vấn trong thời gian sớm nhất.
Cập nhật ngay thông tin mới nhất về các Chương trình do MB tổ chức tại FanPage:
- Ai yêu Miền Bắc hơn MBers
- Ai yêu Miền Nam hơn MBers
- Ai yêu Miền Trung hơn MBers

Laptop, Chế độ bảo hiểm, Du Lịch, Phụ cấp, Du lịch nước ngoài, Đồng phục, Chế độ thưởng, Chăm sóc sức khỏe, Đào tạo, Tăng lương, Công tác phí, Phụ cấp thâm niên, Nghỉ phép năm, CLB thể thao

Cập nhật gần nhất lúc: 2026-04-04 00:40:03