Chuyên viên cao cấp/Chuyên viên chính Phân tích dữ liệu nâng cao (Data Scientist)– Khối Công nghệ thông tin

Đảm bảo quá trình phát triển và triển khai mô hình tuân thủ đúng quy định, phối hợp đưa mô hình vào vận hành.
Nâng cao kỹ năng phân tích và hiểu biết về dữ liệu của nhân sự PTDL trong Ngân hàng, đảm bảo năng lực chủ động giải quyết các bài toán nghiệp vụ của các đơn vị/bộ phận dựa trên việc phân tích dữ liệu
Trực tiếp đánh giá kết quả của từng nhân sự tham gia chương trình đào tạo nhân sự PTDL; chịu trách nhiệm tổng thể về kết quả đầu ra của các nhân sự tham gia chương trình đào tạo.
Giám sát hiệu năng mô hình trong thực tế, thiết lập ngưỡng cảnh báo, phát hiện data drift/model drift và đề xuất huấn luyện lại khi cần; phối hợp hiệu chỉnh, bảo dưỡng mô hình khi hiệu năng suy giảm.
Thực hiện kiểm định, đánh giá kỹ thuật đối với các mô hình PTNC (bao gồm từ đơn vị nội bộ và đối tác), đảm bảo tính chính xác và hợp lý trong toàn bộ quy trình xây dựng mô hình; đưa ra khuyến nghị cải thiện hiệu năng.
Nhận diện, đề xuất và trực tiếp triển khai các bài toán phân tích nâng cao (PTNC) và khoa học dữ liệu (KHDL) có tiềm năng ứng dụng, nhằm nâng cao hiệu quả ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Nghiên cứu quy trình tác nghiệp, đánh giá mức độ quan trọng và tính khả thi của từng bài toán để ưu tiên và phân bổ nguồn lực phù hợp.
Xây dựng khung và thực hiện đánh giá năng lực nhân sự PTDL hiện hữu tại các khối nghiệp vụ, lên chương trình/lộ trình đào tạo để nâng cao năng lực nhân sự PTDL theo từng giai đoạn;

Ưu tiên các trường đại học quốc tế hoặc ĐH BKHN/ĐHQGHN (trong trường hợp đào tạo trong nước); chuyên ngành Khoa học dữ liệu/Khoa học máy tính/Lập trình ứng dụng,...
Ưu tiên các ứng viên có kinh nghiệm tham gia triển khai các dự án liên quan tới phân tích dữ liệu/ phân tích nâng cao tại các ngân hàng thương mại;
Kỹ năng ngôn ngữ và diễn đạt văn bản tốt; sử dụng thành thạo tiếng Việt và có khả năng giao tiếp bằng tiếng Anh là một lợi thế;
Đã có kinh nghiệm làm việc trong mảng phân tích dữ liệu, khoa học dữ liệu tại các tổ chức tài chính/ngân hàng/các công ty công nghệ.
Sử dụng thành thạo ít nhất một phần mềm phân tích dữ liệu, xây dựng mô hình như Python/Docker/Kubernetes/Hadoop/Spark/Kafka
Cẩn thận, tỉ mỉ, làm việc tốt dưới áp lực;
Có kỹ năng, tư duy lập trình là một lợi thế;
Sử dụng thành thạo ít nhất một công cụ BI và trực quan hóa dữ liệu là một lợi thế;

Chế độ bảo hiểm, Du Lịch, Phụ cấp, Đồng phục, Chế độ thưởng, Chăm sóc sức khỏe, Đào tạo, Tăng lương, Công tác phí, Phụ cấp thâm niên, Nghỉ phép năm

Cập nhật gần nhất lúc: 2026-04-08 08:35:02