Chuyên viên, Chuyên viên Cao cấp Khoa học Dữ liệu - Data Scientist - Data Scientist - Khối Dữ liệu (HO26.30)

Thực hiện các nhiệm vụ định kì của phòng theo lĩnh vực được phân công bao gồm: khai phá dữ liệu, phân tích chuyên sâu, xây dựng và làm giàu kho dữ liệu đặc trưng, phát triển mô hình phục vụ kinh doanh (tiềm năng bán, upsale, cross sale, chống churn ...)
Thực hiện xây dựng và phát triển các mô hình phục vụ đáp ứng nhu cầu và hỗ trợ ra quyết định kinh doanh trên lĩnh vực được phân công
Thực hiện công tác điều chỉnh, vận hành, tối ưu hóa các mô hình hiện hữu phục vụ đáp ứng nhu cầu và đạt hiệu quả kinh doanh cao.
Tham gia và báo cáo lãnh đạo dự án, lãnh đạo khối các dự án về công tác xây dựng mô hình phân tích dữ liệu được phân công.

Có kinh nghiệm tương tác, sử dụng, phát triển, xử lý dữ liệu trên các hệ thống dữ liệu lớn hoặc các công cụ xử lý dữ liệu lớn Spark, Hadoop, S3 storage...
Cử nhân chuyên ngành kinh tế, tài chính, ngân hàng, khoa học dữ liệu, khoa học máy tính, thống kê, Toán tin... hoặc các chuyên ngành liên quan
Hiểu và sử dụng kiến thức thống kê, toán học ứng dụng trong quản lý chất lượng và phát triển mô hình.
Có hiểu biết về các thuật toán nói chung, đặc biệt các thuật toán học máy.
Ưu tiên có kinh nghiệm trong lĩnh vực tài chính- ngân hàng
Có tư duy logic tốt, có khả năng thiết kế, giải quyết các bài toán, vấn đề liên quan đến dữ liệu và sử dụng dữ liệu.
Ưu tiên có hiểu biết hoặc đã sử dụng các thuật toán khai phá dữ liệu trong thực tế.
Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu, matplotlib, tableau,...
Có năng lực lập trình sử dụng những ngôn ngữ phổ biến trong xử lý dữ liệu như Python, R, Matlab, Sql,...
Tối thiểu có kinh nghiệm 02 năm phân tích dữ liệu, khoa học máy tính hoặc các vị trí tương đương làm việc với dữ liệu lớn, có kinh nghiệm xây dựng các mô hình dự đoán, học máy
Ưu tiên có chứng chỉ hoặc có kinh nghiệm sử dụng thành thạo ngôn ngữ, công cụ xử lý dữ liệu lớn, và các chứng chỉ kĩ năng về khoa học dữ liệu: Data science, Data engieering, Data analysis, Python, Spark, SQL, Tableau, Power BI, Oracle, Data visualization
Hướng dẫn ứng tuyển:
Ứng tuyển ngay tại trang tuyển dụng của MB Bank – careers.mbbank.com.vn
MB Bank yêu cầu ứng viên ứng tuyển cần cung cấp chi tiết các thông tin sau:
- Thông tin cá nhân: Họ và tên, Ngày tháng năm sinh, Giới tính
- Số điện thoại và Email liên hệ
- Trình độ học vấn, Trường đã tốt nghiệp
- Kinh nghiệm làm việc
- Từ 3- 5 kỹ năng nổi bật
- Nguồn Tuyển dụng
Vì sao Bạn nên ứng tuyển trực tiếp qua careers.mbbank.com.vn?
- Hồ sơ của Bạn sẽ được đánh giá nhanh chóng.
- Ứng viên vui lòng kiểm tra email và điện thoại thường xuyên để không bỏ lỡ lịch hẹn phỏng vấn.
Tham khảo các việc làm tương tự tại careers.mbbank.com.vn
Cập nhật ngay thông tin mới nhất về các Chương trình do MB tổ chức tại FanPage:
- Ai yêu Miền Bắc hơn MBers
- Ai yêu Miền Trung hơn MBers
- Ai yêu Miền Nam hơn MBers

Laptop, Chế độ bảo hiểm, Du Lịch, Phụ cấp, Du lịch nước ngoài, Đồng phục, Chế độ thưởng, Chăm sóc sức khỏe, Đào tạo, Tăng lương, Công tác phí, Phụ cấp thâm niên, Nghỉ phép năm, CLB thể thao

Cập nhật gần nhất lúc: 2026-02-06 06:00:05