Chuyên Viên Phân Tích Dữ Liệu (Python/ PowerBI)
Mô tả công việc
Tiếp nhận nhu câu khai thác dữ liệu từ các đơn vị nghiệp vụ, tư vấn cách thức khai thác phù hợp với quy định quản trị dữ liệu, quy hoạch kiến trúc về dữ liệu theo từng thời kỳ;
Hỗ trợ, tư vấn và đào tạo cho người dùng nghiệp vụ đối với các báo cáo Bl đơn giản theo hướng selfservice;
Trao đối, phân tích và tìm hiểu quy trình nghiệp vụ, quy trình ra quyết định tại mỗi đơn vị để làm rõ tất cả các nhu cầu thông tin, báo cáo tại mỗi cấp ra quyết định trong hoạt động kinh doanh/vận hành tại đơn vị nghiệp vụ;
Trực tiếp xây dựng các báo cáo vận hành/quản trị (Performance Dashboard) có độ phức tạp cao (tích hợp nhiều nguồn dữ liệu, chỉ tiêu tính toán phức tạp) theo các chỉ tiêu/các chiều cần được theo dõi dựa trên phân tích nghiệp vụ và quy trình;
Dựa trên nhu cầu thông tin được làm rõ, xác định các chỉ tiêu đo lường, các chiều cần theo dõi cũng như mô hình hóa các chỉ tiêu/các chiều này một cách hệ thống và trực quan (dimensional modelling);
Các công việc khác theo sự chỉ đạo của Quản lý trực tiếp.
Yêu cầu công việc
Có kỹ năng phân tích và tổng hợp thông tin tốt;
Kỹ năng ngôn ngữ và diễn đạt văn bản tốt.
Ưu tiên ứng viên đã có kinh nghiệm thiết kế các chỉ tiêu/các chiều cần theo dõi của Performance Dashboard theo hướng mô hình hóa chiều dữ liệu (dimensional modelling);
Có kinh nghiệm sử dụng công cụ Bl để xây dựng/trực quan hóa các báo cáo dashboard, ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm sử dụng Power Bl, Oracle Analytics Server hoặc Metabase
Có kinh nghiệm ít nhất 01 năm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và 1 năm lĩnh vực tài chính/ngân hàng/chứng khoán;
Có kỹ năng xử lý dữ liệu tốt (bao gồm dữ liệu có cấu trúc và bán cấu trúc), sử dụng SQL thành thạo, có kinh nghiệm sử dụng Python là lợi thế;
Ưu tiên các ứng viên có kinh nghiệm tham gia triển khai các dự án liên quan tới phân tích dữ liệu làm việc các ngân hàng thương mại;
Quyền lợi
Chế độ bảo hiểm, Du Lịch, Chế độ thưởng, Chăm sóc sức khỏe, Đào tạo, Tăng lương, Công tác phí, Nghỉ phép năm
Cập nhật gần nhất lúc: 2026-03-17 18:35:02
















