Chuyên Viên Phân Tích Nghiệp Vụ (Business Analyst) - Từ 3 Năm Kinh Nghiệm - Tại Hồ Chí Minh

Thu thập yêu cầu & Khám phá sản phẩm (Requirements & Product Discovery)

Chuyển đổi các quy trình lâm sàng (chẩn đoán, theo dõi bệnh nhân, vận hành bệnh viện) thành các câu chuyện người dùng (user stories), bản đồ quy trình và thông số kỹ thuật chức năng có cấu trúc. (Translate clinical workflows (diagnostics, patient monitoring, hospital ops) into structured user stories, process maps, and functional specs)
Duy trì danh mục sản phẩm (product backlog) đã được ưu tiên thông qua việc cộng tác với Giám đốc Sản phẩm (CPO) và các trưởng nhóm kỹ thuật. (Maintain a prioritized product backlog in collaboration with the CPO and engineering leads)
Thực hiện phỏng vấn các bên liên quan với các đối tác bệnh viện, bác sĩ lâm sàng và các nhóm nội bộ để thu thập và xác thực các yêu cầu về sản phẩm. (Conduct stakeholder interviews with hospital partners, clinicians, and internal teams to gather and validate product requirements)

Cộng tác về AI & Công nghệ (AI & Tech Collaboration)

Điều phối việc lập kế hoạch sprint, rà soát danh mục (backlog grooming) và sự phối hợp chéo giữa các nhóm AI, frontend, backend và đội ngũ cố vấn lâm sàng. (Facilitate sprint planning, backlog grooming, and cross- team alignment between AI, frontend, backend, and clinical advisory teams)
Phối hợp với các kỹ sư Backend (Go/Python) và Frontend (React/Next.js) để viết các hợp đồng API rõ ràng, sơ đồ luồng dữ liệu và tiêu chí nghiệm thu. (Partner with Backend (Go/Python) and Frontend (React/Next.js) engineers to write clear API contracts, data flow diagrams, and acceptance criteria)
Xác thực kết quả đầu ra của mô hình AI so với các chỉ số KPI lâm sàng và kinh doanh — đảm bảo các kết quả như AUC, độ nhạy và độ đặc hiệu khớp với giá trị lâm sàng trong thực tế. (Validate AI model outputs against clinical and business KPIs — ensuring outputs like AUC, sensitivity, and specificity map to real- world clinical value)
Làm việc chặt chẽ với các Nhà nghiên cứu AI để hiểu khả năng cũng như giới hạn của mô hình, đồng thời truyền đạt những điều này một cách rõ ràng đến các bên liên quan về lâm sàng và kinh doanh. (Work closely with AI Researchers to understand model capabilities and limitations, and communicate these clearly to clinical and business stakeholders)

Lĩnh vực Y tế & Tuân thủ (Healthcare Domain & Compliance)

Sơ đồ hóa và lập tài liệu các quy trình lâm sàng: tích hợp EHR/EMR, các luồng chẩn đoán, luồng dữ liệu bệnh nhân và các quy trình vận hành bệnh viện. (Map and document clinical workflows: EHR/EMR integrations, diagnostic pipelines, patient data flows, and hospital operational processes)
Liên lạc với các cố vấn lâm sàng để xác nhận rằng các thông số kỹ thuật của sản phẩm đáp ứng các tiêu chuẩn lâm sàng thực tế và các yêu cầu về an toàn cho bệnh nhân. (Liaise with clinical advisors to validate that product specifications meet real- world clinical standards and patient safety requirements)
Hỗ trợ các yêu cầu tuân thủ bao gồm các tiêu chuẩn bảo mật dữ liệu PDPD của Việt Nam và nhận thức về các phương pháp thực hành tốt nhất phù hợp với HIPAA. (Support compliance requirements including Vietnam PDPD data privacy standards and awareness of HIPAA- aligned best practices)

Dữ liệu & Báo cáo (Data & Reporting)

Xác định và giám sát các chỉ số hiệu suất sản phẩm và KPI cho các dòng sản phẩm Smart Agent (Tác nhân Thông minh) và Personal Agent (Tác nhân Cá nhân) của chúng tôi. (Define and monitor product performance metrics and KPIs for our Smart Agent and Personal Agent product lines)

Business Analyst:

Tạo các bảng điều khiển (dashboards) và báo cáo cho các đối tác bệnh viện và ban lãnh đạo nội bộ bằng cách sử dụng dữ liệu từ hệ thống phân tích của chúng tôi. (Create dashboards and reports for hospital partners and internal leadership using data from our analytics stack)
Thực hiện phân tích đối thủ cạnh tranh và nghiên cứu thị trường trong hệ sinh thái y tế kỹ thuật số tại Việt Nam. (Conduct competitive analysis and market research in the Vietnam digital health ecosystem)

Kỹ năng phân tích mạnh mẽ: mô hình hóa quy trình, viết câu chuyện người dùng (user story), phân tích dữ liệu và lập tài liệu yêu cầu. (Strong analytical skills: process modeling, user story writing, data analysis, and requirements documentation)
Sự linh hoạt của startup: hành động nhanh, làm rõ những điểm mơ hồ, ghi chép lại và ra mắt sản phẩm mà không cần qua các bước bàn giao rườm rà. (Startup agility: move fast, clarify ambiguity, write it down, ship without long handoffs)
Có hơn 3 năm kinh nghiệm ở vị trí Chuyên viên Phân tích Nghiệp vụ (Business Analyst), Phân tích Sản phẩm (Product Analyst) hoặc các vai trò tương đương tại một startup công nghệ hoặc công ty sản phẩm phần mềm. (3+ years of experience as a Business Analyst, Product Analyst, or similar role in a tech startup or software product company)
Thành thạo tiếng Anh: giao tiếp bằng văn bản cho các tài liệu PRD (tài liệu yêu cầu sản phẩm), ADR (quyết định kiến trúc), thẻ công việc trên Jira và tài liệu phối hợp giữa các nhóm. (English proficiency: written communication for PRDs, ADRs, Jira tickets, and cross- team documentation)
Thoải mái làm việc với các API, luồng dữ liệu và các sản phẩm AI/ML — bạn không cần biết lập trình, nhưng bạn cần hiểu cách các thành phần kết nối với nhau. (Comfort working with APIs, data pipelines, and AI/ML products — you don&039;t need to code, but you need to understand how the pieces fit together)
Có khả năng chứng minh trong việc kết nối các bên liên quan giữa kỹ thuật và phi kỹ thuật — viết các thông số kỹ thuật mà kỹ sư có thể dựa vào để xây dựng và bác sĩ lâm sàng có thể xác thực. (Proven ability to bridge technical and non- technical stakeholders — writing specs that engineers can build from and clinicians can validate)
Điểm cộng lớn (Strong Pluses)
Có kinh nghiệm trong lĩnh vực CNTT y tế, y tế kỹ thuật số hoặc công nghệ y tế (MedTech) — quen thuộc với các hệ thống EHR/EMR, tiêu chuẩn HL7/FHIR hoặc quy trình lâm sàng. (Experience in healthcare IT, digital health, or MedTech — familiarity with EHR/EMR systems, HL7/FHIR, or clinical workflows)
Từng tiếp xúc với các sản phẩm AI/ML: hiểu về đánh giá mô hình, luồng RAG, tích hợp LLM hoặc quy trình chẩn đoán hình ảnh y tế. (Exposure to AI/ML products: understanding model evaluation, RAG pipelines, LLM integrations, or medical imaging workflows)
Quen thuộc với các công cụ dữ liệu: SQL để truy vấn, các bảng điều khiển (ví dụ: Metabase, Tableau) hoặc phân tích sản phẩm. (Familiarity with data tools: SQL for querying, dashboards (e.g. Metabase, Tableau), or product analytics)
Thành thạo tiếng Việt — một lợi thế lớn để làm việc với các đối tác bệnh viện. (Vietnamese language proficiency — a strong asset for hospital partner engagement)
Có kinh nghiệm với HIPAA, PDPD Việt Nam hoặc các quy định bảo mật dữ liệu y tế khác. (Experience with HIPAA, Vietnam PDPD, or other healthcare data privacy regulations)
Có nền tảng về các phương pháp luận Lean/Agile (Scrum, Kanban) trong một nhóm sản phẩm có tốc độ nhanh. (Background in lean/agile methodologies (Scrum, Kanban) in a fast- paced product team)

Lương thỏa thuận dựa trên năng lực và trình độ chuyên môn. (Salary negotiable based on qualifications)
Chế độ Bảo hiểm đầy đủ (Bảo hiểm Y tế, Bảo hiểm Xã hội, Bảo hiểm Thất nghiệp) theo đúng quy định của pháp luật. (Health insurance, social insurance, unemployment insurance as per legal regulations)
Thưởng theo hiệu quả công việc dựa trên kết quả kinh doanh của công ty và đóng góp thực tế của nhân viên. (Performance- based bonuses according to business performance and employee contributions)
Đào tạo bài bản về cả kỹ năng chuyên môn (hard skills) lẫn kỹ năng mềm (soft skills). (Training in both hard and soft skills in the professional field.)
Môi trường làm việc năng động, tạo điều kiện tối đa để phát triển bản thân nhanh chóng. (Opportunity to work in a dynamic environment with rapid personal development)
Nghỉ phép và Lễ, Tết được hưởng nguyên lương theo quy định pháp luật .(Paid leave and holidays as per legal regulation)

Cập nhật gần nhất lúc: 2026-04-04 13:25:03