CHUYÊN VIÊN PHÂN TÍCH VÀ BÁO CÁO (BI ANALYST)

Cập nhật các xu hướng và thực tiễn tốt nhất về công cụ BI, thiết kế trực quan và phân tích hiệu suất.
Phát triển BI (60%)
Xây dựng mô hình dữ liệu (data model) và tiêu chuẩn KPI thống nhất giữa các đơn vị.
Liên tục tối ưu và nâng cấp các dashboard hiện có, tự động hóa quy trình làm mới dữ liệu
Tích hợp Dữ liệu & Tham gia Dự án Chuyển đổi Số (30%)
Khám phá và thử nghiệm các tính năng mới (AI visuals, Power Automate, Predictive dashboards) để nâng cao trải nghiệm và hiệu quả ra quyết định
Tham gia các dự án chuyển đổi số, phân tích yêu cầu nghiệp vụ và đề xuất giải pháp số hóa hoặc tự động hóa giúp tối ưu quy trình và hiệu quả vận hành.
Phối hợp với Kỹ sư Dữ liệu (Data Engineer) và kỹ sư Hạ tầng (Infra) để đảm bảo dữ liệu từ các hệ thống nghiệp vụ chính xác, thống nhất và sẵn sàng sử dụng.
Duy trì và chuẩn hóa định nghĩa dữ liệu, quy tắc nghiệp vụ (business rules) giữa các phòng ban.
Các hệ thống chính công ty đang sử dụng:SAP B1, CRM, HRM, GG WORKPLACE, BI, SCADA
Nghiên cứu phát triển (10%)
Thiết kế, xây dựng và duy trì báo cáo và dashboard đáp ứng nhu cầu của người dùng và hỗ trợ ra quyết định kinh doanh.
Phân tích hiệu quả hoạt động, đưa ra nhận định và khuyến nghị để cải thiện năng suất và kết quả kinh doanh.
Hỗ trợ người dùng trong quá trình áp dụng các công cụ BI hoặc giải pháp số thông qua đào tạo, hướng dẫn và tài liệu sử dụng.
Làm việc với các phòng ban trong công ty để xác định nhu cầu báo cáo và chỉ số KPI phù hợp.

Kỹ năng giao tiếp hiệu quả với người dùng không chuyên kỹ thuật.
1–3 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu hoặc BI.
Tư duy phân tích tốt, cẩn thận và chú ý đến chi tiết.
Khả năng giao tiếp và đọc hiểu tiếng Anh tốt
Có kinh nghiệm trích xuất và chuyển đổi dữ liệu (ETL).
Thành thạo Power BI, SQL, Excel (Power Query, DAX).
* Ưu tiên
Hiểu biết về nền tảng dữ liệu Cloud (Azure, AWS hoặc tương đương).
Có kinh nghiệm với các công cụ tích hợp dữ liệu hoặc tự động hóa (Airflow, Pentaho, hoặc ETL bằng Python).
Có kinh nghiệm trong ngành sản xuất hoặc Feed–Farm–Food.
Hiểu biết về ERP (SAP), SFA hoặc hệ thống quản lý trang trại (Farm Management), nhà máy thông minh

Laptop, Chế độ bảo hiểm, Du Lịch, Phụ cấp, Xe đưa đón, Đồng phục, Chế độ thưởng, Chăm sóc sức khỏe, Đào tạo, Tăng lương, Công tác phí, Phụ cấp thâm niên, Nghỉ phép năm, CLB thể thao

Cập nhật gần nhất lúc: 2026-01-13 18:45:03