Data Analyst (Ưu Tiên Tiếng Anh Tốt) / Từ 2 Năm Kinh Nghiệm / Thu Nhập Đến 30 Triệu / Tại Thanh Xuân, Hà Nội

Đồng hành cùng Business và tạo insight

Phân tích, làm rõ và chuyển đổi các yêu cầu kinh doanh chưa rõ ràng thành các vấn đề phân tích có cấu trúc; xác định KPI và tiêu chí đo lường thành công.
Tổng hợp kết quả phân tích thành báo cáo, dashboard, presentation hoặc memo ngắn gọn, dễ hiểu, có tính hành động, phục vụ việc ra quyết định chiến lược.
Làm việc trực tiếp cùng các đội Product, Marketing, Operations trong các sprint để đưa insight dữ liệu vào quá trình phát triển và triển khai sản phẩm.
Phân tích hành vi người dùng, hành trình khách hàng (customer journey) và hiệu quả các chiến dịch marketing.

Phân tích dữ liệu và đo lường hiệu quả

Thực hiện các phân tích chuyên sâu trên các chỉ số kinh doanh quan trọng như:CAC, ROAS, AOV, GMV, Conversion Rate, Retention, Churn, vòng quay tồn kho.

Theo dõi và phân tích các chỉ số vận hành và thương mại:

Vòng đời đơn hàng (Order lifecycle), Fulfillment SLA
Chỉ số loyalty: Active members, Redemption rate, ...

Thử nghiệm và đánh giá

Thiết kế và phân tích các thử nghiệm A/B, multivariate, bao gồm xác định tiêu chí thành công, tính toán độ tin cậy thống kê và khoảng tin cậy, phục vụ việc ra quyết định cho các bên liên quan.

Thu thập, xử lý và mô hình hóa dữ liệu

Thu thập, truy vấn, làm sạch và mô hình hóa dữ liệu bằng SQL, Python từ nhiều nguồn như Snowflake, BigQuery và các luồng dữ liệu thời gian thực.

Đánh giá, tổng hợp và làm giàu dữ liệu từ nhiều nguồn cho nền tảng dữ liệu doanh nghiệp.

Tham gia lập kế hoạch, thực hiện thu thập, chuyển đổi và di chuyển dữ liệu giữa các hệ thống.

Chất lượng dữ liệu và tài liệu hóa

Tham gia kiểm thử hệ thống; xây dựng và duy trì data catalog, data dictionary.
Hỗ trợ xây dựng, phân tích và xác thực đặc tả yêu cầu dữ liệu chi tiết.
Xây dựng và kiểm tra tính toàn vẹn dữ liệu; hỗ trợ xử lý các vấn đề liên quan đến chất lượng dữ liệu.

Dashboard và báo cáo

Xây dựng dashboard thời gian thực bằng các công cụ như Amazon QuickSight, Power BI để theo dõi hiệu quả funnel, chiến dịch marketing và các chỉ số vận hành (SLA).

Có kinh nghiệm làm dữ liệu cho: E- commerce, Marketing, CRM, Logistics là lợi thế lớn
Kinh nghiệm với nền tảng đám mây (AWS, Azure, Google Cloud) là một lợi thế lớn.
Có kinh nghiệm với:- Data warehouse (BigQuery, Redshift, Snowflake...)- BI tools (Power BI, Tableau, Looker, Metabase...)
Có khả năng làm việc độc lập với sự giám sát tối thiểu.Kỹ năng giao tiếp bằng lời nói và bằng văn bản tốt.
Kinh nghiệm thực hiện phân tích nguyên nhân gốc rễ trên dữ liệu và quy trình nội bộ và bên ngoài để trả lời các câu hỏi kinh doanh cụ thể và xác định cơ hội cải tiến.
Kinh nghiệm viết truy vấn SQL và sử dụng các kỹ thuật và công cụ trực quan hóa dữ liệu.
Kinh nghiệm về kho dữ liệu và báo cáo.
Kinh nghiệm 2 năm trở lên ở vị trí Data Analyst.
Bằng cử nhân ngành Kinh doanh, Hệ thống Thông tin Máy tính, Kinh tế hoặc các chuyên ngành liên quan.

Được du lịch, teamwork hàng năm, liên hoan, sinh nhật hàng tháng cùng công ty
Mức lương thỏa thuận theo năng lực tới 30.000.000 VNĐ
Được làm việc trong môi trường trẻ trung, năng động cùng các bạn GenZ
Không gian làm việc thoải mái, năng động, trà bánh miễn phí cho nhân viên
Được thoải mái đề xuất ý kiến, mong muốn, ý tưởng trong công việc và môi trường làm việc
Phụ cấp ăn trưa 720.000 VNĐ
Thưởng lương tháng thứ 13, thưởng hiệu quả kinh doanh
Tham gia các hoạt động vui chơi giải trí, du lịch, team building, ăn uống cùng các thành viên trong công ty

Cập nhật gần nhất lúc: 2026-02-09 06:30:03