Data Scientist (Từ Middle Trở Lên)
Mô tả công việc
Xây dựng mô hình phân khúc khách hàng, dự đoán churn/uplift và cá nhân hóa ưu đãi cho các kênh dine- in, app, delivery.
Thiết kế và phân tích A/B testing, mô hình nhân quả để đánh giá hiệu quả chiến dịch và chính sách giá.
Phát triển và triển khai các giải pháp Data Science/ML nhằm tăng doanh thu lặp lại, giảm churn và tối ưu hoạt động marketing & vận hành.
Triển khai mô hình ML vào production, theo dõi hiệu năng và phối hợp với Data Engineering & Product.
Thực hiện dự báo doanh thu, lượng khách, nhu cầu nguyên vật liệu; hỗ trợ tối ưu phân ca nhân sự.
Yêu cầu công việc
Có kinh nghiệm làm việc trong môi trường B2C / Retail / F&B / E- commerce.
Tốt nghiệp Đại học ngành CNTT hoặc tương đương
Hiểu và từng tham gia triển khai mô hình ML, MLOps cơ bản (MLflow, Docker, batch/API).
Từ 3- 4 năm kinh nghiệm ở vị trí Data Scientist.
Có kinh nghiệm A/B testing, phân tích dữ liệu và giải quyết bài toán kinh doanh thực tế.
Nắm vững Machine Learning (classification, regression, feature engineering) và Forecasting.
Thành thạo Python (pandas, NumPy, scikit- learn; ưu tiên LightGBM/XGBoost) và SQL.
Quyền lợi
12 ngày phép/ năm và Thưởng vào các dịp lễ khác trong năm (1/1, 30/4- 1/5; 2/9, 8/3, 20/10...), Sinh nhật; Chi phí công đoàn thăm hỏi vào các dịp hiếu, hỉ, ốm đau;
Lương tháng 13
Mức lương thỏa thuận
Đóng bảo hiểm theo luật lao động Việt Nam (BHXH, BHYT, BHTN)
Hỗ trợ đầy đủ trang thiết bị làm việc PC/ Laptop....
Làm việc: từ 8h30- 17h30 (thứ 2 đến thứ 6)
Phụ cấp gửi xe; Phụ cấp cơm trưa, ngoài ra phụ cấp điện thoại và đi lại tùy thuộc vào một số vị trí và cấp bậc;
Được tham gia các khóa đào tạo về chuyên môn theo nhu cầu
Happy hours hàng tháng, free snacks, hoa quả, đồ uống.
Làm việc trong lĩnh vực Banking cùng các chuyên gia trong và ngoài nước
Làm việc với tác đối tác lớn
Tổ chức teambuilding định kỳ, tổ chức sinh nhật, team lunch, ...
Du lịch nghỉ mát 1 lần/ năm.
Khám sức khỏe định kỳ 1 lần/năm
Review tăng lương định kỳ hàng năm (1 lần / năm)
Cập nhật gần nhất lúc: 2025-12-28 19:50:03











