Fraud Analyst (Chuyên viên phân tích rủi ro gian lận)

CHI TIẾT CÔNG VIỆC:

Hiểu luồng sản phẩm và hành vi khách hàng ở cấp độ chuyên sâu, nhận diện các điểm rủi ro trong quy trình vận hành
Nhận diện và đánh giá rủi ro gian lận ở cấp độ phức tạp/đa dạng, bao gồm các hành vi giả mạo, lợi dụng lỗ hổng hệ thống, hoặc gian lận tinh vi đa kênh
Phân tích dữ liệu chuyên sâu, xây dựng mô hình phát hiện bất thường (anomaly detection) và cải tiến rule liên tục dựa trên kết quả thực tế
Thiết kế, cấu hình và quản lý kịch bản/rule phát hiện gian lận, đảm bảo độ chính xác và hiệu quả
Xúc tiến và giới thiệu sản phẩm tới khách hàng, đối tác, tham gia hội thảo, diễn đàn, và hiệp hội chuyên ngành về an toàn thông tin và phòng chống gian lận
Tư vấn chuyên môn trong các dự án phát triển giải pháp fraud detection, tham gia cùng đội ngũ kỹ sư và sản phẩm để tối ưu thuật toán và workflow

YÊU CẦU:

Nắm vững chuyên môn về phân tích dữ liệu, hiểu rõ luồng dữ liệu nghiệp vụ và hành vi người dùng
Kỹ năng phân tích logic, phản biện và giải quyết vấn đề tốt
Ưu tiên ứng viên có hiểu biết về mô hình chấm điểm rủi ro (risk scoring), machine learning trong fraud detection, hoặc từng tham gia triển khai hệ thống tương tự
Tốt nghiệp Đại học bằng Khá trở lên các chuyên ngành CNTT, ATTT… hoặc các ngành có liên quan
Có khả năng đánh giá rủi ro nghiệp vụ, nhận diện mối nguy tiềm ẩn và đưa ra khuyến nghị giảm thiểu
Kinh nghiệm tối thiểu 3 năm trong một trong các mảng: phân tích dữ liệu, kiểm soát rủi ro, phòng chống gian lận (ưu tiên trong ngân hàng, ví điện tử, viễn thông, fintech, e- commerce)
Tiếng Anh tương đương 550 TOEIC trở lên
Tư duy chủ động, cầu tiến, sẵn sàng học hỏi công nghệ mới và phối hợp chặt chẽ với các nhóm kỹ thuật

Điểm cộng
– Kiến thức về an ninh mạng, nhận diện hành vi bất thường, hoặc giám sát giao dịch thời gian thực (real- time monitoring)
– Đã tham gia xây dựng hoặc vận hành hệ thống phát hiện gian lận tự động (fraud detection system)
– Kinh nghiệm làm việc trong mảng BFSI, ví điện tử hoặc telco với quy mô dữ liệu lớn
– Thành thạo SQL và các công cụ phân tích dữ liệu (Power BI, Python, R, Excel nâng cao…)
– Kỹ năng trình bày và giao tiếp tốt, có khả năng truyền đạt giải pháp kỹ thuật cho người dùng nghiệp vụ
CHẾ ĐỘ PHÚC LỢI:

Bảo hiểm sức khỏe và tai nạn cá nhân của MIC (Hạn mức chi trả lên đến 600 triệu/năm)
12 ngày phép hàng năm theo Luật Lao Động và 3 ngày nghỉ mát, nghỉ ngày lễ 22/1
Khám sức khỏe định kì hàng năm
Offer theo gói tổng thu nhập năm
Review lương định kì vào tháng 3 hàng năm
Giải thưởng ghi nhận năng lực, các đóng góp nổi bật kịp thời
Đào tạo và phát triển:
Giải thưởng bug bounty hàng quý, giá trị giải thưởng lên đến 70 triệu ∙ Giải thưởng sáng kiến, ý tưởng (được ghi nhận) trị giá từ 01 triệu đồng đến hàng trăm triệu đồng
Hỗ trợ từ 50- 100% chi phí dự thi các chứng chỉ và khen thưởng theo cấp độ chứng chỉ lên đến 05 triệu đồng

Môi trường & Văn hóa:

Làm việc tại văn phòng Hạng A- tòa Landmark 72 với tổ hợp không gian xanh và khu vực riêng dành cho Tập Gym, giải trí (chơi Bi- a, Pes, Café, Đọc sách)
Thư giãn 30 phút mỗi ngày với hoạt động Happy hours (16h- 16h30)
02 phần quà Tết gửi tặng gia đình, người thân
Tham gia các event Công ty: hoạt động Teambuilding hàng quý, Sinh nhật hàng tháng, Year End Party, nghỉ mát, ngày lễ 08/03, 20/10 (các chị em được nghỉ ½ ngày), ngày sinh nhật tập đoàn 01/06, v.v
Tổ chức sinh nhật cá nhân: Phần quà và bánh sinh nhật từ phía Công ty ∙ Các hoạt động thể thao: câu lạc bộ Bóng đá, Bi- a, Pocker, Pes, v.v

ĐỊA ĐIỂM LÀM VIỆC

Tầng 41, Tòa Keangnam Landmark 72, Đ. Phạm Hùng, Q. Nam Từ Liêm, Hà Nội

THỜI GIAN LÀM VIỆC

Từ thứ 2 tới thứ 6 hàng tuần
Bắt đầu từ 8h30/9h00 tới 18h00/18h30 – nghỉ trưa 1 tiếng 30 phút

career growth, perform bonus financial benefits

Cập nhật gần nhất lúc: 2026-04-16 13:55:04