Khối Quản lý rủi ro, Hội sở - CVCC Phân tích dữ liệu và mô hình

- Phân tích dữ liệu phục vụ đánh giá rủi ro của các hoạt động kinh doanh trên nền tảng số và các hoạt động kinh doanh khác trong quá trình chuyển đổi số
- Thu thập thông tin và thực hiện các báo cáo liên quan hàng tháng/ quý/ năm cũng như các phân tích đột xuất theo nhu cầu.
- Phối hợp với các Phòng quản lý rủi ro để thực hiện các hoạt động đánh giá thường kỳ, đảm bảo tính khách quan trong việc kiểm định hiệu quả hoạt động của các mô hình đánh giá rủi ro
- Tham gia thiết kế quy trình và nền tảng triển khai các mô hình đánh giá rủi ro cho các hoạt động kinh doanh của ngân hàng.
- Hỗ trợ chuẩn bị/ kiểm soát/ lưu trữ các văn bản cho mô hình, bao gồm các lịch sử thay đổi
- Tham gia hỗ trợ phát triển, xây dựng, triển khai, theo dõi và bảo trì các mô hình đánh giá rủi ro (bao gồm nhưng không giới hạn thẻ điểm tín dụng/ thẻ điểm hành vi/ phát hiện gian lận…) để đảm bảo hiệu quả nhận diện rủi ro khách hàng trong hoạt động kinh doanh của ngân hàng.
- Tham gia vào các dự án then chốt để đảm bảo quy trình đúng đắn được triển khai.
- Làm việc với các phòng ban nội bộ (Đơn vị kinh doanh/IT) và đối tác (CIC/đối tác cung cấp dịch vụ) nhằm đánh giá, phân tích, triển khai dịch vụ tăng cường hiệu quả sử dụng thông tin cho hoạt động đánh giá rủi ro.
- Các công việc khác được giao bởi Trưởng Nhóm / Trưởng Bộ Phận / Trưởng Phòng và Giám đốc khối

- Có khả năng thực hiện các phân tích thống kê và mô hình hóa
- Tốt nghiệp Trình độ Đại học trở lên, ưu tiên các lĩnh vực Khoa học máy tính, Toán, Thống kê, Toán tài chính hoặc tương đương.
- Có kiến thức và kinh nghiệm xây dựng và triển khai các mô hình máy học là một lợi thế
- Có kiến thức về mô hình dữ liệu, cơ sở dữ liệu, API… là một lợi thế
- Có kinh nghiệm trong việc phân tích chiến lược sử dụng và triển khai mô hình
- Thông thạo trong việc sử dụng SQL/ Oracle
- Có khả năng sử dụng các phần mềm thống kê R/ Python/ SAS… và thông thạo sử dụng Excel.
- Kiến thức vững chắc về Rủi Ro và Quản Trị Rủi Ro (Ưu tiên với rủi ro tín dụng)
- Ưu tiên có hiểu biết về Decision Engine
- Ít nhất 03- 05 năm kinh nghiệm trong phân tích dữ liệu và triển khai mô hình, làm việc trong thị trường Tài chính Tiêu Dùng hoặc Ngân hàng Bán Lẻ sẽ được ưu tiên. Kinh nghiệm xây dựng các mô hình thẻ điểm và hành vi là một lợi thế.

Laptop, Chế độ bảo hiểm, Du Lịch, Phụ cấp, Đồng phục, Chế độ thưởng, Chăm sóc sức khỏe, Đào tạo, Tăng lương, Công tác phí, Phụ cấp thâm niên, Nghỉ phép năm, CLB thể thao

Cập nhật gần nhất lúc: 2026-04-16 14:05:04