Lập Trình Viên Golang (Golang Developer) - Từ 5 Năm Kinh Nghiệm - Tại Hồ Chí Minh

Thiết kế và làm chủ các dịch vụ backend cũng như các API bằng ngôn ngữ Go (và đôi khi là Python): kiến trúc, ranh giới hệ thống và sự phát triển của các tính năng chat, đại lý thông minh (agents), hệ thống gợi ý và luồng dữ liệu. (Design and own backend services and APIs in Go (and occasionally Python): architecture, boundaries, and evolution of chat, agents, recommendations, and data pipelines.)
Định nghĩa và triển khai các mô hình dữ liệu và hướng sự kiện: Kafka, hàng đợi công việc (task queues), lưu trữ vector/đồ thị, và các luồng xử lý embedding trong môi trường thực tế. (Define and implement event- driven and data patterns: Kafka, task queues, vector/graph stores, and embedding pipelines in production.)
Thiết lập các tiêu chuẩn: kiểm thử (testing), xử lý lỗi, ghi nhật ký (logging), các chỉ số đo lường (Prometheus), truy vết hệ thống (OpenTelemetry), và triển khai
(Docker, Kubernetes/Helm). (Set standards: testing, error handling, logging, metrics (Prometheus), tracing (OpenTelemetry), and deployment (Docker, Kubernetes/Helm).)
Cố vấn cho các kỹ sư backend khác thông qua việc kiểm duyệt mã nguồn (code review), thảo luận về thiết kế và các phương pháp thực hành tốt nhất. (Mentor other backend engineers through code review, design discussions, and best practices.)
Phối hợp chặt chẽ với đội ngũ sản phẩm và nền tảng: làm rõ các yêu cầu, đánh giá các sự đánh đổi (trade- offs) và đảm bảo tiến độ bàn giao. (Align with product and platform: clarify requirements, trade- offs, and delivery timelines.)
Dẫn dắt việc tích hợp và vận hành các hệ thống LLM/GenAI: luồng xử lý câu lệnh (prompt pipelines), sử dụng công cụ (tool use), truyền dữ liệu thời gian thực (SSE/WebSocket), quản lý chi phí/token và độ tin cậy của hệ thống. (Lead integration and operation of LLM/GenAI stacks: prompt pipelines, tool use, streaming (SSE/WebSocket), cost/token management, and reliability.)

Yêu cầu bắt buộc (Required)

Tiếng Anh: Thành thạo giao tiếp bằng văn bản: tài liệu, quyết định kiến trúc (ADRs), các yêu cầu kiểm tra mã nguồn (PRs) và cộng tác chéo giữa các nhóm. (English: Fluent written communication: docs, ADRs, PRs, and cross- team collaboration.)
Cơ sở dữ liệu: Thành thạo PostgreSQL (thiết kế lược đồ, di trú dữ liệu, tối ưu hiệu năng). Có kinh nghiệm vững chắc với Redis (bộ nhớ đệm, phiên làm việc, hàng đợi) và/hoặc Aerospike. (Strong PostgreSQL (schema design, migrations, performance). Solid experience with Redis (cache, sessions, queues), and/or Aerospike.)
Ngôn ngữ Go: Có hơn 5 năm kinh nghiệm xây dựng các hệ thống thực tế (production) bằng Go: các bộ API, trình xử lý nền (workers), xử lý đồng thời (concurrency), kiểm thử (testing), và các thiết kế API/trừu tượng hóa rõ ràng. (5+ years building production systems in Go: APIs, workers, concurrency, testing, and clear APIs/abstractions.)
Thiết kế hệ thống: Thiết kế các dịch vụ có khả năng mở rộng, xử lý lỗi và vận hành ổn định; các hệ thống hướng sự kiện hoặc dựa trên tin nhắn (ví dụ: Kafka). Hạ tầng & Vận hành: Docker, Kubernetes, và Helm (hoặc tương đương); CI/CD và khả năng quan sát hệ thống (chỉ số, nhật ký, dấu vết). (System design: Designing services for scale, failure modes, and operability; event- driven or message- based systems (e.g. Kafka). Infra & ops: Docker, Kubernetes, and Helm (or equivalent); CI/CD and observability (metrics, logs, traces).)
API & Giao thức (Contracts): Có kinh nghiệm với REST và gRPC/Protobuf; thiết kế API, quản lý phiên bản và đảm bảo tính tương thích ngược. (APIs & contracts: REST and gRPC/Protobuf; API design, versioning, and backward compatibility.)
AI/LLM: Có kinh nghiệm thực tế triển khai với OpenAI, Anthropic, hoặc Google (Vertex/Gemini); thiết kế câu lệnh (prompt design), truyền dữ liệu (streaming), sử dụng công cụ (tool use), hoặc RAG/truy xuất dữ liệu. (Production experience with OpenAI, Anthropic, or Google (Vertex/Gemini); prompt design, streaming, tool use, or RAG/retrieval.)
Sự linh hoạt của startup: Tạo mẫu nhanh, lặp lại trên dữ liệu, ra mắt sản phẩm mà không cần qua các bước bàn giao rườm rà. (Startup agility: prototype fast, iterate on data, ship without long handoffs)

Điểm cộng lớn (Strong Pluses)

Từng có kinh nghiệm trong lĩnh vực y tế về chẩn đoán hình ảnh, quy trình lâm sàng, hệ thống EHR/EMR và tin sinh học. (Prior medical experience in imaging, clinical workflows, EHR/EMR systems, and bioinformatics.)
Python: Sử dụng Airflow DAGs, các luồng dữ liệu/ML, hoặc viết kịch bản (scripting) cho các công cụ. (Python: Airflow DAGs, data/ML pipelines, or scripting for tooling.)
Có khả năng đọc và hiểu các bài báo nghiên cứu về AI. (Ability to read & understand AI research papers)
Lĩnh vực Y tế: Tích hợp EMR, tiêu chuẩn HL7, hoặc xử lý các dữ liệu có tính quy định chặt chẽ. (Healthcare/domain: EMR integration, HL7, or regulated data handling.)
Xác thực & Bảo mật: JWT, OAuth2, RBAC (ví dụ: Casbin); đánh giá bảo mật và tuân thủ (ví dụ: thiết kế tuân thủ tiêu chuẩn HIPAA). (Auth & security: JWT, OAuth2, RBAC (e.g. Casbin); security review and compliance (e.g. HIPAA- aware design).)
Cố vấn/Lãnh đạo: Có kinh nghiệm dẫn dắt các sáng kiến kỹ thuật hoặc hướng dẫn cho các kỹ sư cấp trung/cấp dưới. (Mentoring/leadership: Experience leading technical initiatives or mentoring mid/junior engineers.)
Vector/Graph: Có kinh nghiệm thực tế với Qdrant, Milvus, Neo4j, hoặc TigerGraph; các luồng xử lý embedding và các tác vụ tìm kiếm tương đồng hoặc đồ thị. (Vector/graph: Qdrant, Milvus, Neo4j, or TigerGraph; embedding pipelines and similarity/graph workloads in production.)

Nghỉ phép và Lễ, Tết được hưởng nguyên lương theo quy định pháp luật .(Paid leave and holidays as per legal regulation)
Lương thỏa thuận dựa trên năng lực và trình độ chuyên môn. (Salary negotiable based on qualifications)
Thưởng theo hiệu quả công việc dựa trên kết quả kinh doanh của công ty và đóng góp thực tế của nhân viên. (Performance- based bonuses according to business performance and employee contributions)
Chế độ Bảo hiểm đầy đủ (Bảo hiểm Y tế, Bảo hiểm Xã hội, Bảo hiểm Thất nghiệp) theo đúng quy định của pháp luật. (Health insurance, social insurance, unemployment insurance as per legal regulations)
Đào tạo bài bản về cả kỹ năng chuyên môn (hard skills) lẫn kỹ năng mềm (soft skills). (Training in both hard and soft skills in the professional field.)
Môi trường làm việc năng động, tạo điều kiện tối đa để phát triển bản thân nhanh chóng. (Opportunity to work in a dynamic environment with rapid personal development)

Cập nhật gần nhất lúc: 2026-04-05 18:40:03