Lead Data Analyst (Loyalty/Fintech)

Mục tiêu vị trí

Đảm bảo tính thông suốt và hiệu quả của quy trình cung cấp, phân tích dữ liệu thuộc phạm vi Data Services.
Quản lý, dẫn dắt và đào tạo đội ngũ team DA (5 HC)
Xây dựng và phát triển hệ thống BI Portal phục vụ các hoạt động quản trị, vận hành dựa trên số liệu của LynkiD
Tham gia phát triển các hoạt động quản trị dữ liệu như: bộ từ điểm chỉ tiêu kinh doanh, vận hành, các hoạt động làm sạch dữ liệu...

Nhiệm vụ chính
Lãnh đạo đội nhóm & Quản lý dự án

Giám sát việc phân bổ khối lượng công việc, review code (code reviews) và kiểm soát chất lượng đầu ra của cả nhóm.
Dẫn dắt, đào tạo (mentor) và quản lý trực tiếp nhóm gồm 5 Data Analysts, xây dựng văn hóa làm việc hướng đến kết quả.
Thiết lập và quản lý quy trình làm việc của nhóm theo phương pháp Agile/Kanban hoặc sử dụng các hệ thống quản lý công việc (Jira, Asana) để đảm bảo tiến độ và ưu tiên công việc hiệu quả.

Quản lý BI Portal & Trực quan hóa dữ liệu

Đóng vai trò là Product Owner cho BI Portal, đảm bảo trải nghiệm người dùng mượt mà cho các Đơn vị nghiệp vụ và các Đối tác LynkiD.
Thiết kế và duy trì các báo cáo Dashboard trên Tableau giúp trực quan hóa kết quả kinh doanh, vận hành.

Phân tích nâng cao & Mô hình hóa dữ liệu (Data Modeling)

Thu hẹp khoảng cách giữa dữ liệu thô và yêu cầu kinh doanh bằng cách định nghĩa các cấu trúc dữ liệu logic.
Dẫn dắt các phân tích chuyên sâu nhằm đánh giá hiệu quả chiến dịch marketing và hiệu suất kinh doanh.
Tham gia thiết kế và tối ưu hóa các mô hình dữ liệu (Star Schema, Snowflake) trên AWS Redshift để hỗ trợ việc truy vấn hiệu quả và giảm thời gian load báo cáo Dashboard trên BI Portal.

Quản trị dữ liệu & Tiêu chuẩn hóa bộ chỉ tiêu quản trị

Sử dụng OpenMetadata để quản lý data lineage, danh mục dữ liệu và các chỉ tiêu được chuẩn hóa.
Đóng vai trò chủ chốt trong việc xây dựng và duy trì bộ từ điển thuật ngữ và chỉ tiêu kinh doanh và vận hành của Công ty (Business Glossary).

Quản lý các bên liên quan & Giải quyết xung đột

Quản lý kỳ vọng và đàm phán thời hạn một cách hiệu quả, thoải mái với việc nói "không" hoặc "chưa phải lúc này" để bảo vệ đội ngũ khỏi việc thay đổi phạm vi dự án (scope creep) và quá tải.
Chuyển dịch các yêu cầu nghiệp vụ mơ hồ thành các yêu cầu kỹ thuật cụ thể và giải quyết các xung đột về thứ tự ưu tiên giữa các phòng ban khác nhau (ví dụ: yêu cầu từ Sales vs. Marketing).
Là cầu nối chính giữa các bộ phận nghiệp vụ (Business Stakeholders) và đội ngũ dữ liệu.

Yêu cầu bắt buộc

Kinh nghiệm: Tối thiểu 4 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Phân tích Dữ liệu (Data Analysis) hoặc Business Intelligence.
Quản lý dự án: Có kinh nghiệm áp dụng các khung làm việc Agile, Scrum hoặc Kanban để quản lý các dự án dữ liệu.
Lãnh đạo: Có kinh nghiệm thực tế trong việc dẫn dắt hoặc giám sát các nhóm nhỏ (6- 10 thành viên), có khả năng tuyển dụng, đào tạo và quản lý hiệu suất.
Năng lực kỹ thuật:
Trực quan hóa: Kỹ năng Tableau ở cấp độ chuyên gia (LOD expressions, tham số phức tạp, và tư duy thiết kế dashboard).
Giao tiếp & Giải quyết xung đột: Khả năng xử lý các cuộc hội thoại khó khăn, đàm phán deadline với các cấp quản lý cấp cao và sắp xếp thứ tự ưu tiên cho các yêu cầu áp lực cao.
Data Modeling: Hiểu biết vững chắc về các khái niệm DWH, mô hình hóa chiều (dimensional modeling) và thiết kế lược đồ (schema design).
SQL: Thành thạo SQL nâng cao, có khả năng viết các truy vấn tối ưu trên AWS Redshift.

Ưu tiên

Có kinh nghiệm triển khai hoặc quản lý các công cụ Data Governance như OpenMetadata.
Thành thạo Python để xử lý dữ liệu (Pandas) hoặc tự động hóa (scripting automation).
Chứng chỉ AWS Certified Data Analytics- Speciality hoặc các chứng chỉ quốc tế về data analytics

Kỹ năng & Phẩm chất

Chịu áp lực, giao tiếp tốt, tinh thần tích cực.
Khả năng phân tích, tổng hợp tốt.
Chủ động, tinh thần sở hữu.
Làm việc nhóm/pair programming.

Quà lễ/tết, sinh nhật, happy hour, du lịch.
Đào tạo nâng cao, cơ hội phát triển nhanh.
Thưởng hiệu suất + thưởng kinh doanh.
Ưu đãi từ hệ sinh thái VPBank và các thương hiệu đối tác.
Lương cạnh tranh theo năng lực.
Môi trường trẻ – sáng tạo – minh bạch – tôn trọng cá nhân.

Cập nhật gần nhất lúc: 2026-01-21 19:30:03