Learning Data Management

Tham gia các dự án Đào tạo & Nâng cao năng lực Thu hồi nợ

Quản lý và triển khai dự án Nâng cao năng lực thu hồi nợ cho toàn khối Thu hồi & Xử lý nợ, đảm bảo các hành động, giải pháp gắn liền với nâng cao năng lực và hiệu quả kinh doanh.
Tham gia triển khai và quản lý các dự án đào tạo chiến lược
Xây dựng kế hoạch tổng thể dự án, bao gồm: phạm vi, mục tiêu, timeline, nguồn lực và ngân sách.

Quản trị hệ thống dữ liệu & cơ sở dữ liệu đào tạo

Xây dựng, quản lý và duy trì cơ sở dữ liệu đào tạo của toàn Khối THN (dữ liệu học tập, hoàn thành, đánh giá, hiệu suất sau đào tạo…).
Thiết kế cấu trúc dữ liệu đáp ứng nhu cầu theo dõi, phân tích và trực quan hóa.
Thiết lập quy chuẩn chất lượng dữ liệu, kiểm soát tính toàn vẹn và tính nhất quán của dữ liệu.
Phối hợp với DataOffice và các Trung tâm Thu hồi nợ để tích hợp dữ liệu liên quan (KPI, năng suất, chỉ số vận hành, hiệu suất thu hồi…).

Xây dựng và vận hành hệ thống báo cáo

Xây dựng các dashboard định kỳ và realtime trên Power BI nhằm đánh giá các chỉ tiêu: Hiệu quả đào tạo từng chương trình, Tỷ lệ hoàn thành học tập, Năng lực theo từng vị trí thu hồi nợ, Năng suất và tác động sau đào tạo
Tổng hợp các báo cáo đào tạo theo định kỳ (tháng, quý, năm).
Tối ưu hóa pipeline báo cáo, tự động hóa quy trình tổng hợp dữ liệu & xuất báo cáo
Phân tích dữ liệu đào tạo & hiệu suất
Cung cấp báo cáo định kỳ cho Ban Lãnh đạo Khối và các đơn vị Thu hồi nợ.
Thực hiện phân tích chuyên sâu (deep- dive) để đánh giá: Tác động đào tạo đến KPI thu hồi nợ, Tương quan giữa năng lực – hành vi học tập – hiệu suất lao động, Khoảng trống năng lực (competency gap analysis)
Đề xuất các insight giúp tối ưu chương trình đào tạo, cải thiện trải nghiệm và năng suất CBNV.

Tốt nghiệp đại học trở lên chuyên ngành liên quan đến Luật, quản trị nguồn nhân lực; Kinh tế; Tài chính ngân hàng...
Kinh nghiệm:

Ưu tiên ứng viên có hiểu biết, kinh nghiệm liên quan tới các hoạt động THN tại ngân hàng.
Có tối thiểu 3–5 năm kinh nghiệm trong phân tích dữ liệu, BI, báo cáo vận hành hoặc dữ liệu đào tạo

Kỹ năng:

Giao tiếp dữ liệu (Data Storytelling)
Am hiểu mô hình dữ liệu, kiểm soát chất lượng dữ liệu, ETL
Thành thạo SQL, Power BI/Tableau/Looker Studio.
Xây dựng mô hình dữ liệu (Data Modeling)
Thành thạo tin học văn phòng : powerpoint, word, excel, outlook, các phần mềm thiết kế đồ họa (ưu tiên)
Kiến thức về Learning Analytics, HR Analytics hoặc Training KPIs là lợi thế.
Tư duy logic sâu và biết cách kiểm soát hiệu quả công việc
Digital literacy & BI tools
Tổ chức lớp, thuyết trình, giao tiếp hiệu quả
Tư duy cải tiến liên tục (Continuous Improvement)
Phân tích dữ liệu & trực quan hóa (Data Analytics & Visualization)
Quản trị dữ liệu đào tạo (Learning Data Management)

Quyền lợi được hưởng

- Bảo hiểm bắt buộc theo luật lao động + Bảo hiểm VPBank care cho CBNV tùy theo cấp bậc và thời gian công tác
- Được vay ưu đãi theo chính sách ngân hàng từng thời kỳ
- Thưởng các Ngày lễ, Tết (theo chính sách ngân hàng từng thời kỳ)
- Chế độ ngày phép hấp dẫn theo cấp bậc công việc
- Thu nhập hấp dẫn, lương thưởng cạnh tranh theo năng lực
- Được tham gia các khóa đào tạo tùy thuộc vào Khung đào tạo cho từng vị trí
- Thời gian làm việc: từ thứ 2 – thứ 6 & 2 sáng thứ 7/ tháng
- Môi trường làm việc năng động, thân thiện, có nhiều cơ hội học đào tạo, học hỏi và phát triển; được tham gia nhiều hoạt động văn hóa thú vị (cuộc thi về thể thao, tài năng, hoạt động teambuiding...)

Chế độ bảo hiểm, Đồng phục, Chế độ thưởng, Đào tạo, Tăng lương, Nghỉ phép năm

Cập nhật gần nhất lúc: 2026-01-19 18:20:03