MB Trainee - AI Engineer (Fresher, Intern) - Khối Công nghệ thông tin (HOLT.14)

Tham gia Coding, test metrics, service và unittest theo mô hình DevOps, MLOps
Tham gia các chương trình đào tạo và dự án dành cho Trainee để phát triển lên các vị trí chính thức.
Tham gia vào các công đoạn triển khai dịch vụ: Kiến trúc hệ thống, thiết kế mô hình hoạt động, luồng hoạt động, chức năng, tối ưu performance
Tham gia phát triển, ứng dụng, tối ưu, tích hợp mô hình AI cho các bài toán ứng dụng trong hoạt động Kinh doanh/Ngân hàng về các lĩnh vực Computer Vision, NLP...
Tham gia nghiên cứu, tìm hiểu các bài báo khoa học mới nhất về AI, ML, DL

Ưu tiên các bạn tốt nghiệp loại Giỏi, Xuất sắc, có thành tích cao, đạt giải thưởng, có nghiên cứu khoa học trong quá trình học Phổ thông, Đại học (ứng viên nên thể hiện nội dung này trong CV)
Sinh viên năm 4, tốt nghiệp dưới 01 năm Đại học các chuyên ngành: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Điện tử viễn thông, Công nghệ phần mềm, Hệ thống thông tin....
Ứng viên có thể làm việc fulltime là một lợi thế. Yêu cầu onsite tối thiểu 7/10 buổi làm việc trong tuần (từ thứ 2- thứ 6).
Có kiến thức và kỹ năng về MỘT TRONG NHỮNG nội dung sau:
+ Các dạng bài toán Supervised learning, Reinforcement learning
+ Tensorflow/Pytorch/DGL/PyG/Onnx
+ API (Restful/gRPC), Lập trình an toàn, đảm bảo & tối ưu hiệu năng
+ Xử lý Ảnh (Computer Vision)/Video/Âm thanh/Ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
+ CNN/RNN/Transformer/Attention, SVM/KNN/Clustering, GNN vv...
+ Git và Git Flow, Docker/ Kubernete, Kubeflow/MLFlow, TritonServer/ Tensorflow Serving
+ Kỹ thuật Knowledge Distiller/ Model Prune, Model Quantization
+ Ngôn ngữ lập trình: Python, C/C++
+ Service/MicroService với một trong các framework FastAPI/Flask/Django
Nice to have:
Python, C/C++
Tensorflow
FastAPI/Flask/Django
Pytorch
MicroService
DGL
gRPC
MLFlow
Computer Vision
Onnx
Restful
Tensorflow Serving
Docker
Kubernete
Git Flow
PyG
TritonServer
Video
Git
Supervised learning
Âm thanh
Kubeflow
Reinforcement learning
NLP
CNN
RNN
Transformer
Attention
SVM
KNN
Clustering
GNN
Model Quantization
Knowledge Distiller
Model Prune

Laptop, Chế độ bảo hiểm, Du Lịch, Phụ cấp, Du lịch nước ngoài, Đồng phục, Chế độ thưởng, Chăm sóc sức khỏe, Đào tạo, Tăng lương, Công tác phí, Phụ cấp thâm niên, Nghỉ phép năm, CLB thể thao

Cập nhật gần nhất lúc: 2026-01-20 20:05:03