Sapo Internship 2026: Thực tập sinh Business Analyst (AI Domain)

Hỗ trợ thiết kế giải pháp: Phối hợp với đội ngũ kỹ sư AI, kỹ sư dữ liệu và UI/UX để đề xuất cải tiến quy trình nghiệp vụ dựa trên công nghệ AI.
Hỗ trợ thu thập yêu cầu: Tham gia các buổi khảo sát, phỏng vấn và workshop để tìm hiểu quy trình nghiệp vụ và xác định nhu cầu về hệ thống AI.
Phân tích và tài liệu hóa: Hỗ trợ viết tài liệu đặc tả (SRS, Use Case, v.v.) mô tả các chức năng của sản phẩm AI và luồng xử lý dữ liệu dưới sự hướng dẫn của Mentor.
Phân tích dữ liệu: Thu thập, tổng hợp dữ liệu trước và sau khi triển khai sản phẩm AI để đề xuất cải tiến trải nghiệm khách hàng
Hỗ trợ vận hành: Tham gia soạn thảo tài liệu đào tạo và hướng dẫn người dùng cuối sử dụng các tính năng AI.
Kiểm thử và triển khai: Phối hợp với QA/QC kiểm tra chất lượng sản phẩm AI, xác định lỗi và theo dõi tiến độ sửa lỗi.

Yêu cầu Bắt buộc (Must- have):

Giao tiếp: Kỹ năng giao tiếp và thuyết trình tốt.
Kiến thức: Hiểu biết cơ bản về quy trình phát triển phần mềm (Waterfall, Agile/Scrum).
Tư duy: Có kỹ năng phân tích, tư duy logic tốt, khả năng nắm bắt vấn đề nhanh.
Trình độ: Sinh viên năm cuối hoặc mới tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Hệ thống thông tin quản lý, CNTT, Khoa học máy tính, Toán tin hoặc các ngành liên quan.
Công cụ: Thành thạo tin học văn phòng và biết sử dụng các công cụ AI tạo sinh như ChatGPT, Gemini, NotebookLM.

Tiêu chí Ưu tiên (Nice- to- have):

Có kiến thức nền hoặc quan tâm đến AI/ML, Chatbot, Recommendation System.
Có khả năng đọc hiểu tài liệu tiếng Anh chuyên ngành tốt.
Biết sử dụng các công cụ Jira, Confluence hoặc am hiểu về UI/UX.

Có cơ hội trở thành nhân viên chính thức và tham gia các dự án phát triển sản phẩm của công ty
Được tham gia đào tạo bài bản với các kiến thức sát với dự án đang làm tại Công ty.
Cơ hội sau khi thực tập xong sẽ được tham gia vào các dự án phần mềm tại SAPO.
Làm quen với việc đảm bảo tiến độ, chất lượng công việc và báo cáo thường xuyên tới quản lý.
Trang bị kiến thức chuyên môn nền tảng kiến thức chắc chắn & có kỹ năng xử lý thực tế tốt trong môi trường IT.
Tương tác học trên mô hình thực tế để thực hiện các yêu cầu, quy trình của dự án cùng với các thành viên trong nhóm dự án.
Hòa mình trong môi trường làm việc năng động, sáng tạo, cộng đồng số hiện đại, biết gắn bó với cộng đồng nhân viên và công ty.

Cập nhật gần nhất lúc: 2026-04-03 19:15:03