Senior AI Engineer Computer Vision/NPL/LLM
Mô tả công việc
Mô tả công việc
Coding, test metrics, service và unittest theo mô hình DevOps, MLOps
Tham gia vào các công đoạn triển khai dịch vụ: Kiến trúc hệ thống, thiết kế mô hình hoạt động, luồng hoạt động, chức năng, tối ưu performance
Nghiên cứu, tìm hiểu các bài báo khoa học mới nhất về AI, ML, DL
Phát triển, ứng dụng, tối ưu, tích hợp mô hình AI cho các bài toán ứng dụng trong hoạt động Kinh doanh/Ngân hàng về các lĩnh vực Computer Vision, NLP...
Với nhóm ứng viên tài năng và fresher: tham gia các chương trình đào tạo và dự án dành cho ứng viên tập sự để phát triển lên các vị trí chính thức.
Yêu cầu công việc
Yêu cầu công việc
Yêu cầu ứng viên có từ 2 năm kinh nghiệm ở các vị trí AI.
Có kiến thức và kỹ năng về MỘT TRONG NHỮNG nội dung sau:+ Ngôn ngữ lập trình Python, C/C+++ Service/MicroService với một trong các framework FastAPI/Flask/Django+ Tensorflow/Pytorch/DGL/PyG/Onnx+ API (Restful/gRPC), Lập trình an toàn, đảm bảo & tối ưu hiệu năng+ Git và Git Flow, Docker/ Kubernete, Kubeflow/MLFlow, TritonServer/ Tensorflow Serving+ Các dạng bài toán Supervised learning, Reinforcement learning+ Xử lý Ảnh (Computer Vision)/Video/Âm thanh/Ngôn ngữ tự nhiên (NLP)+ CNN/RNN/Transformer/Attention, SVM/KNN/Clustering, GNN vv...+ Kỹ thuật Knowledge Distiller/ Model Prune, Model Quantization
Tốt nghiệp Đại học các chuyên ngành: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Điện tử viễn thông, Công nghệ phần mềm, Hệ thống thông tin....
Quyền lợi
Trải nghiệm Thu nhập hấp dẫn với gói đãi ngộ toàn diện:
Quà tặng và ngày nghỉ sinh nhật hưởng nguyên lương
Gói bảo hiểm sức khỏe cá nhân và người thân (MIC)
Thưởng thành tích tháng 13; Thưởng thành tích theo kết quả công việc 06 tháng, 1 năm ; Thưởng các dịp lễ tết trong năm ; Thưởng theo danh hiệu cá nhân và tập thể…
Du lịch nghỉ dưỡng hàng năm
Khám sức khỏe định kì
Cơ hội nghề nghiệp và phát triển bản thân:
Hưởng các chính sách hỗ trợ, khuyến khích học tập, nâng cao trình độ và phát triển bản thân (chứng chỉ nghề quốc tế...)
Có cơ hội học hỏi từ các Chuyên gia, Lãnh đạo nội bộ hàng đầu tại MB trong lĩnh vực IT, Tài chính ngân hàng
Được thử sức với các nền tảng công nghệ mới, tham gia vào những dự án chuyển đổi lớn của ngân hàng
Được trải nghiệm các phương pháp học tập mới và phát triển năng lực theo lộ trình công danh.
Môi trường làm việc lý tưởng với:
Cơ sở vật chất, không gian làm việc xanh và hiện đại.
Những người cộng sự thân thiện và tài năng
Cập nhật gần nhất lúc: 2025-11-12 15:20:03















