Senior AI Engineer (LLM)

Chủ trì và triển khai các dự án AI ứng dụng LLM / Generative AI của công ty: xác định mục tiêu, phạm vi, kiến trúc, lộ trình triển khai và tiêu chí đánh giá kết quả.
Nghiên cứu, thử nghiệm và ứng dụng các công nghệ LLM hiện đại:
+ Retrieval- Augmented Generation (RAG)
+ AI Agent (tool- calling, planner–executor, multi- agent)
+ LangChain, LangGraph và các framework orchestration tương đương
Thiết kế và xây dựng các hệ thống AI Agent có khả năng mở rộng, tích hợp với:
+ Hạ tầng triển khai (on- premise hoặc cloud)
+ Data pipeline, vector database, search engine
+ Backend hiện tại (API, microservice)
Phát triển và tích hợp các bài toán NLP dựa trên LLM vào sản phẩm:
+ Chatbot / Assistant nội bộ và khách hàng
+ Document understanding, summarization, Q&A
+ Workflow automation dựa trên AI Agent
Xây dựng kiến trúc RAG chuẩn: data ingestion, chunking, embedding, retrieval, re- ranking, evaluation.
Đề xuất và triển khai các giải pháp:
+ Giảm chi phí inference (model selection, caching, routing)
+ Nâng cao độ ổn định và khả năng kiểm soát của hệ thống AI
+ Tối ưu chất lượng output (prompting, evaluation, guardrails)
Phối hợp chặt chẽ với Backend Engineer, Data Engineer, Product Manager và Business team để đảm bảo giải pháp AI giải quyết đúng bài toán thực tế, tránh làm AI hình thức.
Đóng vai trò chuyên gia kỹ thuật LLM/Agent, tư vấn kiến trúc và định hướng kỹ thuật cho các dự án AI của công ty.

Tối thiểu 4 năm kinh nghiệm phát triển hệ thống AI/NLP, có kinh nghiệm thực tế với LLM / Generative AI.
Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Khoa học Máy tính, Trí tuệ Nhân tạo, Khoa học Dữ liệu hoặc lĩnh vực liên quan.
Thành thạo Python, có kinh nghiệm với:
+ Hugging Face Transformers
+ LangChain, LangGraph hoặc framework orchestration tương tự
+ OpenAI / Claude / Gemini API (hoặc LLM tương đương)
Có kinh nghiệm triển khai các bài toán NLP dựa trên LLM:
+ Summarization, Q&A, document understanding
+ Chat / Assistant
+ Text classification, entity extraction
Hiểu rõ và áp dụng tốt:
+ RAG (retrieval strategy, embedding, evaluation)
+ Prompt engineering & prompt management
+ Tool- calling, function calling, agent workflow
Có kinh nghiệm đưa LLM vào production:
+ Monitoring, logging, evaluation
+ LLMOps / MLOps cơ bản
+ API service, microservice
Tư duy hệ thống tốt, phân biệt được:
+ Khi nào không nên dùng LLM
+ Khi nào nên dùng LLM
Kỹ năng giao tiếp tốt, có khả năng trình bày các khái niệm AI/LLM cho stakeholder không chuyên.
Thành thạo tiếng Anh (đọc tài liệu, trao đổi kỹ thuật).
Ưu tiên:
Đã từng xây dựng AI Agent hoặc workflow phức tạp bằng LangGraph / multi- agent.
Có kinh nghiệm tối ưu chi phí và độ ổn định khi vận hành LLM ở production.
Có kinh nghiệm làm việc với khách hàng Nhật Bản hoặc sử dụng tiếng Nhật.

Xét tăng lương 2 lần/năm theo năng lực và hiệu quả công việc;
Thu nhập: 13 tháng lương/năm + thưởng dự án + thưởng kinh doanh cuối năm, thưởng Tết và các dịp lễ…;
Lương làm thêm giờ theo luật lao động, hỗ trợ đồ ăn OT theo quy định công ty;
Mức lương khởi điểm hấp dẫn, cạnh tranh, tương xứng với năng lực và kinh nghiệm làm việc;
Làm việc từ thứ 2- thứ 6 (8h30- 17h30);
Khám sức khỏe định kỳ 1 năm/1 lần;
Được tham gia các câu lạc bộ của công ty: CLB Bóng đá, CLB Game, CLB Beauty, CLB Dance,,...
Bảo hiểm chăm sóc sức khỏe 24/24;
Được tham gia BHXH, BHYT, BHTN theo quy định của pháp luật hiện hành;
Cơ hội làm việc và đào tạo tại Nhật Bản với các ứng viên có tiếng Nhật
Phụ cấp thâm niên; phụ cấp chức vụ;
Tham gia các khóa học nâng cao trình độ chuyên môn qua Portal đào tạo nội bộ hoặc các khóa học trực tiếp với các giảng viên uy tín.
Trợ cấp tiếng Nhật và các chứng chỉ IT liên quan;
Được tham gia các hoạt động tập thể sôi động của công ty: nghỉ mát hàng năm, teambuilding hàng quý, gala cuối năm….
Làm việc trong môi trường chuyên nghiệp, được hỗ trợ phát huy khả năng, phát triển công việc tối đa.

Cập nhật gần nhất lúc: 2026-03-04 02:35:02