Senior AI/ML Engineer

Nghiên cứu, phát triển và triển khai các giải pháp AI/ML ứng dụng vào hệ sinh thái Galaxy Holdings: từ hệ thống recommendation cho Galaxy Joy, fraud detection cho Galaxy Pay, chatbot AI, computer vision cho logistics, đến NLP/LLM cho các dịch vụ khách hàng.
TRÁCH NHIỆM CHÍNH
• Xây dựng Computer Vision solutions cho lĩnh vực logistics, aviation (baggage handling, damage detection)
• Collaborate với Product Teams để identify AI/ML opportunities và translate business problems thành ML solutions
• Xây dựng Feature Store và Feature Engineering pipeline cho real- time và batch ML systems
• Xây dựng và triển khai LLM- based applications: AI Chatbot, Document Processing (OCR + NLP), Knowledge Base Q&A
• Thiết kế và triển khai MLOps pipeline: Model training, Versioning (MLflow), A/B testing, Model monitoring & retraining
• Tối ưu model performance: latency optimization, model compression, edge deployment
• Nghiên cứu và phát triển các mô hình ML/DL cho các bài toán kinh doanh: Fraud Detection (Galaxy Pay), Recommendation System (Galaxy Joy), Customer Segmentation, Dynamic Pricing
• Phát triển NLP solutions cho tiếng Việt: Sentiment Analysis, Named Entity Recognition, Text Classification

YÊU CẦU BẮT BUỘC
• Kinh nghiệm với MLOps tools: MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI hoặc tương đương
• Bằng Thạc sĩ/Tiến sĩ về Computer Science, AI/ML, Mathematics hoặc lĩnh vực liên quan là lợi thế lớn ƯU TIÊN / LỢI THẾ
• Kinh nghiệm thực tế với ít nhất 2 trong số: NLP/LLM (Transformers, RAG, Fine tuning), Computer Vision (Object Detection, OCR), Recommendation Systems, Time Series Forecasting
• Hiểu biết sâu về Statistics, Probability, Linear Algebra và các thuật toán ML/DL cơ bản
• Kinh nghiệm Fraud Detection/AML trong fintech/banking
• Publications tại các hội nghị AI/ML (NeurIPS, ICML, ACL, CVPR)
• Kinh nghiệm triển khai ML models: containerization (Docker), model serving (TorchServe/Triton/BentoML), API design
• Kinh nghiệm với LLM fine- tuning, RLHF, Prompt Engineering nâng cao
• Thành thạo Python, PyTorch/TensorFlow, Scikit- learn và các thư viện ML phổ biến
• Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm AI/ML Engineering, trong đó ít nhất 3 năm triển khai ML models vào production
• Kinh nghiệm với Big Data tools: Spark/PySpark, distributed computing

Laptop, Chế độ bảo hiểm, Du Lịch, Phụ cấp, Xe đưa đón, Du lịch nước ngoài, Đồng phục, Chế độ thưởng, Chăm sóc sức khỏe, Đào tạo, Tăng lương, Công tác phí, Nghỉ phép năm, CLB thể thao

Cập nhật gần nhất lúc: 2026-04-09 04:20:03