Senior Data Analyst SQL, Power BI

Trách nhiệm chính/ Key Accountabilities
Thực hiện các phân tích dữ liệu chuyên sâu nhằm cung cấp insight hỗ trợ ra quyết định kinh doanh. Đồng thời hỗ trợ định hướng chuyên môn cho các thành viên trong nhóm, đóng góp vào việc xây dựng quy trình phân tích và phát triển năng lực phân tích dữ liệu trong tổ chức.
Thực hiện các công việc chuyên môn phức tạp:

Sử dụng các công cụ phân tích hiện đại (SQL, Python, R, Power BI, Tableau…) để trực quan hóa và trình bày insight cho các bên liên quan.
Theo dõi, rà soát hiệu suất của các mô hình dự báo, đề xuất cải tiến để đảm bảo tính chính xác và khả năng ứng dụng.
Thu thập và tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn để phục vụ cho các bài toán phân tích chiến lược.
Thực hiện các phân tích dữ liệu nâng cao như mô hình hóa, phân tích hồi quy, clustering, phân khúc khách hàng.

Hỗ trợ chuyên môn và đào tạo:

Giải thích kết quả phân tích và đưa ra khuyến nghị hành động dựa trên dữ liệu, giúp các phòng ban hiểu và áp dụng hiệu quả.
Phối hợp với bộ phận nghiệp vụ để tìm hiểu bài toán kinh doanh và chuyển đổi nhu cầu thành yêu cầu dữ liệu/giải pháp phân tích cụ thể.
Hỗ trợ đào tạo chuyên môn cho các thành viên mới hoặc các chuyên viên cấp dưới trong nhóm về công cụ, phương pháp phân tích và chuẩn báo cáo.

Đóng góp vào cải tiến quy trình:

Tham gia đánh giá, cải tiến quy trình thu thập, xử lý, lưu trữ và phân tích dữ liệu nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động của toàn bộ chuỗi phân tích.
Theo dõi hiệu quả các chỉ số vận hành sau khi áp dụng khuyến nghị từ dữ liệu, góp phần hoàn thiện quy trình ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Tìm hiểu các phương pháp phân tích hiện đại hoặc giải pháp dữ liệu mới, đề xuất ứng dụng phù hợp với năng lực tổ chức.

Yêu cầu công việc

Thành thạo ngôn ngữ SQL để truy vấn và xử lý dữ liệu.
Có tối thiểu 3- 5 năm kinh nghiệm làm việc thực tế trong lĩnh vực Phân tích Dữ liệu.
Tốt nghiệp Đại học/Cao đẳng các chuyên ngành liên quan đến Phân tích Dữ liệu như Thống kê, Khoa học Dữ liệu, Toán ứng dụng, Kinh tế, Công nghệ thông tin, hoặc các ngành tương đương.
Thành thạo việc sử dụng công cụ Power BI. Kinh nghiệm với các công cụ BI khác (như Tableau, Superset, xây dựng SSAS Tabular) là một điểm cộng.
Ưu tiên ứng viên đã từng làm việc với Hệ thống Data Warehouse, xử lý các dự án liên quan đến Dữ liệu lớn (Big Data).
Có kinh nghiệm chuyên sâu trong các mảng Bán lẻ, Phân phối, hoặc Chuỗi cung ứng (Supply Chain).
Điểm cộng lớn nếu có kinh nghiệm sử dụng các công cụ và ngôn ngữ sau: dbt, spark, python

Lương và Trợ cấp:

Lương tháng 13, thưởng doanh số hàng năm, thưởng dự án, thưởng doanh số (theo vị trí)
Máy tính xách tay, màn hình và các phương tiện/tài khoản/công cụ cần thiết khác cho công việc
Phụ cấp ăn trưa: 730.000đ/tháng
Sức khỏe: Bảo hiểm xã hội, phí bảo hiểm PVI, khám sức khỏe định kỳ hàng năm
Phép năm: Tối đa 20 ngày/năm (theo cấp nhân sự)
Thưởng Lễ Tết: 2.500.000- 5.000.000 VND/năm

Cơ hội nghề nghiệp:

Công nhận và khen thưởng ở cấp độ nhóm và Công ty
Xét tăng lương hàng năm và cơ hội thăng tiến
Nguồn học miễn phí trên các nền tảng Udemy, Coursera; hội thảo nội bộ, tài trợ chứng nhận và Cố vấn độc quyền (C- level)
Con đường sự nghiệp đa dạng: Quản lý hoặc Chuyên gia và cơ hội điều chuyển nội bộ giữa các team

Môi trường làm việc:

Không gian làm việc mở và thúc đẩy cả sự tập trung cá nhân và các hoạt động làm việc theo nhóm
Môi trường làm việc trẻ trung, năng động và hợp tác
Teambuilding hàng quý/ hàng năm & các sự kiện nội bộ gắn kết
Khu thư giãn: chơi game, bóng bàn, yoga, phòng tập thể dục, phòng tắm, sleep box

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-11-13 15:15:02