Thực tập sinh / Học việc Kỹ sư Học máy

Giới thiệu
phân phối nước sạch (WDNs) bằng AI/ML/GenAI.
vụ dự báo nhu cầu nước
EOV đang triển khai hướng nghiên cứu tự động hóa quản lý và vận hành mạng lưới
Ứng viên sẽ tham gia vào quá trình nghiên cứu và phát triển các mô hình học máy phục
Nhiệm vụ chính
(1) Nghiên cứu & khảo sát mô hình:
● Tổng hợp các paper, repo, phương pháp dự báo nhu cầu: ARIMA, LSTM,
Transformer, Temporal Convolution Network (TCN), ...
● Đề xuất và triển khai thử nghiệm mô hình phù hợp với dữ liệu tiêu thụ.
(2) Chuẩn bị & xử lý dữ liệu:
● Xây dựng pipeline dữ liệu phục vụ huấn luyện mô hình.
● Làm sạch, chuẩn hóa dữ liệu tiêu thụ nước.
(3) Huấn luyện & báo cáo kết quả:
● Thử nghiệm mô hình dự báo, so sánh hiệu năng (MAE, RMSE, R2).
● Ghi nhận kết quả, viết báo cáo kỹ thuật mô tả quy trình và kết quả thử nghiệm.
Yêu cầu năng lực
Kiến thức chuyên môn:
● Nắm vững nền tảng Machine Learning / Deep Learning.
● Đã làm việc hoặc có kiến thức về chuỗi thời gian (time- series forecasting).
● Có kinh nghiệm với Python và các thư viện ML: pandas, scikit- learn,
PyTorch hoặc TensorFlow.
Kỹ năng cá nhân:
● Có khả năng viết báo cáo kỹ thuật ngắn.
● Tư duy logic, phân tích độc lập.
● Tinh thần học hỏi và tự nghiên cứu tốt.
Quyền lợi & Môi trường
● Được mentor hướng dẫn toàn bộ quy trình R&D: từ nghiên cứu paper → thử nghiệm
● Tham gia dự án nghiên cứu thực tế cùng nhóm kỹ sư AI/ML của EOV.
mô hình → báo cáo kết quả.
● Cơ hội chuyển tiếp lên vị trí Kỹ sư AI/ML chính thức với lộ trình rõ ràng cho TTS / Học việc

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-11-11 16:20:03