AI Engineer

- Nghiên cứu và phát triển các mô hình học máy cho Tổng hợp tiếng nói, voice clone, voice converter... dựa trên các mô hình như FastSpeech2, F5- TTS, ...
- Báo cáo công việc định kỳ cho trưởng nhóm;
- Nghiên cứu và phát triển các thuật toán Xử lý tiếng nói: xoá/lọc nhiễu, nhận dạng tiếng nói, tổng hợp tiếng nói, nhận diện người nói, tách giọng (Speaker Diarization)
- Phối hợp hỗ trợ với các bộ phận khác để triển khai hệ thống cho khách hàng;
- Nghiên cứu và xây dựng các bộ cơ sở dữ liệu huấn luyện từ vựng lớn đảm bảo độ phủ về chất giọng vùng miền, độ tuổi, giới tính, môi trường, ... phù hợp với từng bài toán cụ thể.
- Xây dựng mô hình âm học (acoustic model), mô hình ngôn ngữ (language model), decoder, tối ưu hoá từ điển, ...
- Nghiên cứu và phát triển các mô hình Nhận dạng tiếng nói dựa trên neural networks
- Tham gia phân tích, thiết kế, phát triển các ứng dụng theo yêu cầu của công ty;
- Công việc sẽ được trao đổi cụ thể hơn trong quá trình phỏng vấn.

- Chủ động trong công việc cũng như tìm hiểu công nghệ mới.
- Có kinh nghiệm sử dụng các framework/toolkit cho Nhận diện tiếng nói như : Kaldi, K2, Speechbrain, ...
- Lập trình hướng đối tượng thành thạo với một trong các ngôn ngữ sau : C++/C, Python, Java
- Có kiến thức cơ bản về học máy, nắm được các mô hình cơ bản thường dùng trong Xử lý tiếng nói : HMM, DNN, CNN, Transformers, ...
- Nắm được các kiến thức cơ bản về xây dựng các mô hình Nhận diện / Tổng hợp tiếng nói (acoustic model, language model, ...)
- Đọc, hiểu tài liệu kỹ thuật tiếng Anh chuyên ngành.
- Nắm được các kiến thức cơ bản về Xử lý tín hiệu số, cơ sở Toán học cho Xử lý tín hiệu số (Fast Fourier Transform, spectrogram, trích chọn đặc trưng tín hiệu, sử dụng bộ lọc tín hiệu, ...)
- Có kiến thức cơ bản về học máy với mô hình mạng nơ- ron (neural networks), các mô hình seq2seq, …
- Thành thạo một trong các framework: Scikit- learn, Keras , Tensorflow, PyTorch…
- Có khả năng nghiên cứu công nghệ mới với nền tảng cấu trúc dữ liệu và Thuật toán tốt.
- Có kiến thức về các thuật toán Machine Learning (Classification, Regression), Neural Network
- Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Toán tin.
- Có trách nhiệm cao với công việc, gắn bó lâu dài với công ty.
- Kĩ năng làm việc theo nhóm, làm việc độc lập;
- Chịu khó tìm tòi và nghiêm túc trong công việc.

Chế độ lương & thưởng hấp dẫn:
- Mức lương thỏa thuận theo năng lực, đánh giá năng lực hàng năm
- Hỗ trợ ăn trưa: 50.000đ/ngày
- Hỗ trợ ăn sáng miễn phí
- Chế độ thưởng phong phú và hấp dẫn (Theo quy định và chính sách công ty)
- Hỗ trợ trang điểm cho CBNV nữ
- Quà tặng các ngày lễ trong năm
- Hỗ trợ gửi xe, xăng xe, điện thoại (tùy vị trí)
Bảo hiểm & chăm sóc sức khỏe toàn diện:
- Khám sức khỏe định kỳ hàng năm
- Gói bảo hiểm sức khỏe cao cấp 24/7 mua cho nhân viên & người thân nhân viên
- BHXH, BHYT, BHTN theo pháp luật hiện hành
Môi trường làm việc hiện đại:
- Văn phòng làm việc hiện đại, trang thiết bị làm việc Hi- tech
- Không gian ăn nhẹ miễn phí (nước uống, trà cafe, hoa quả, sữa chua)
- Cung cấp máy tính & trang thiết bị làm việc hiện đại
Phát triển nghề nghiệp:
- Được tài trợ kinh phí tham gia các chương trình đào tạo nâng cao năng lực
- Làm việc cùng đội ngũ hơn 1000 nhân sự tài năng, có chuyên môn giỏi, dày dặn kinh nghiệm, tư duy chia sẻ
- Công ty thành lập hơn 16 năm với các sản phẩm & dịch vụ đã được khẳng định vị thế trên thị trường
- Cơ hội tiếp cận với những công nghệ mới, những dự án quy mô lớn
Hoạt động ngoại khóa phong phú:
- Văn hóa công ty đặc sắc với nhiều hoạt động đoàn thể được quan tâm đầu tư: Team building, Nghỉ mát (trong nước và nước ngoài), 20/10, Year End Party, hoạt động thiện nguyện,...
- Các câu lạc bộ:
CLB Bơi
CLB Cầu lông
CLB Bóng đá
Chúng tôi sẽ liên hệ với những CV phù hợp trong vòng 7 ngày làm việc kể từ ngày ứng tuyển.
CLB Yoga
CLB Điền kinh

Cập nhật gần nhất lúc: 2026-04-04 17:00:04