Analytics Engineer

Thiết lập Metric Layer chuẩn hóa, định nghĩa và quản trị các chỉ số cốt lõi (Core Metrics) xuyên suốt vòng đời kinh doanh để đảm bảo mọi phòng ban vận hành trên cùng một nguồn tham chiếu chính thức.
Xây dựng tài liệu (Documentation) và đào tạo, thúc đẩy văn hóa sử dụng dữ liệu (Data- driven culture) trong toàn công ty.
Chủ động thực hiện các phân tích chuyên sâu, chuyển hóa những bài toán kinh doanh mơ hồ thành các Insight có giá trị hành động cụ thể.
Kiến trúc và triển khai hệ thống Data Warehouse nhiều tầng (từ Raw đến Gold Layer), đảm bảo mọi tập dữ liệu đều có nguồn gốc truy vết rõ ràng và sẵn sàng cho phân tích quy mô lớn.
Thiết kế hệ thống kiểm soát chất lượng dữ liệu (Data Quality & Observability) theo chiều sâu, đảm bảo phát hiện và xử lý sự cố ngay tại tầng Transformation trước khi ảnh hưởng đến người dùng cuối.
Xây dựng hệ thống BI Self- service Platform, giúp các team Marketing, P&L và Operations có thể độc lập khai thác dữ liệu mà không bị phụ thuộc vào đội ngũ Data cho các truy vấn thường nhật.
Dẫn dắt việc tích hợp các nguồn dữ liệu mới (TikTok Shop, Shopify, Advertising Platforms) vào hệ thống hiện hành một cách linh hoạt mà không làm mất ổn định cấu trúc chung.

Stakeholder Collaboration: Khả năng làm việc đa chức năng, chuyển hóa nhu cầu nghiệp vụ thành yêu cầu kỹ thuật và quản lý kỳ vọng của các bên liên quan một cách hiệu quả.
Data Modeling & Transformation: Chuyên gia thiết kế Data Warehouse (Dimensional Modeling) và thành thạo các framework như dbt để xây dựng lớp Transformation sạch, dễ bảo trì.
BI & Data Communication: Có tư duy thẩm mỹ và logic khi thiết kế Dashboard (trên Apache Superset hoặc tương đương), biết cách trình bày số liệu bằng ngôn ngữ kinh doanh.
SQL Mastery: Thành thạo SQL trên Columnar Database (ưu tiên ClickHouse) và có tư duy tối ưu Query hiệu quả ở quy mô dữ liệu lớn.
Orchestration & Quality: Kinh nghiệm vận hành Workflow Orchestration (Airflow) và các công cụ kiểm soát chất lượng dữ liệu (Great Expectations, Elementary...).
Ownership & Prioritization: Tư duy chủ động xác định vấn đề, có khả năng phân biệt và ưu tiên các công việc có tác động cao (High- impact) thay vì chỉ chạy theo các yêu cầu khẩn cấp.
Domain Understanding: Hiểu bản chất kinh doanh eCommerce (Revenue, Refund, Attribution, SCM) để đặt đúng câu hỏi phân tích và xây dựng các giả thuyết có giá trị thực tiễn.

Thưởng tháng 13 và thưởng kinh doanh cuối năm rõ ràng, minh bạch
Thu nhập cạnh tranh nhất thị trường, tương xứng với năng lực và hiệu quả công việc
Chính sách làm việc linh hoạt (Hybrid / Work From Home), đảm bảo cân bằng giữa công việc và cuộc sống. Môi trường làm việc hạnh phúc & hiện đại. Ghế công thái học 100% nhân viên. Pantry luôn đầy đồ ăn
Tiệc sinh nhật hàng tháng, du lịch nước ngoài. Bàn bi- a, không gian giải trí và văn phòng view tàu điện trên cao cực chill
Môi trường thực chiến – tốc độ – data- driven: Quy trình ra quyết định dựa trên dữ liệu, mức độ ownership cao, liên tục tối ưu & cải tiến.
Lộ trình thăng tiến rõ ràng: Cơ hội phát triển Senior Analytics Engineer → Data Lead → Head of Data.
Làm việc trực tiếp với leadership: CEO, CTO, Head of Product, Head of Marketing – cơ hội học hỏi và ảnh hưởng trực tiếp tới các quyết định chiến lược.
Tham gia xây dựng hệ thống cốt lõi: Trực tiếp thiết kế và vận hành nền tảng cho mô hình multi- brand eCommerce tốc độ cao.

Cập nhật gần nhất lúc: 2026-04-10 06:40:02