Chuyên viên, Chuyên viên cao cấp Xây dựng Mô hình rủi ro - Risk Modeling Specialist, Senior Specialist - Khối Quản trị rủi ro (HO26.58)

Hỗ trợ thiết lập các công cụ kiểm tra sức chịu đựng rủi ro tín dụng, bao gồm thu thập thông tin, đề xuất kịch bản sức chịu đựng, đánh giá và phân tích tác động của kịch bản đối với các yếu tố như tỷ lệ nợ xấu (NPL), dự phòng rủi ro tín dụng, vốn cho rủi ro tín dụng, và thu nhập từ hoạt động tín dụng.
Tư vấn và đóng góp ý kiến trong quá trình xây dựng và triển khai các mô hình tín dụng tại các đơn vị liên quan trong MB và các công ty thành viên.
Thực hiện các công việc liên quan đến việc xây dựng mô hình rủi ro tín dụng trong phạm vi chức năng được giao, đảm bảo tuân thủ quy trình và quy định của MB nhằm đạt được các mục tiêu chung của đơn vị.
Xây dựng và triển khai các thẻ điểm/mô hình định lượng rủi ro tín dụng, rủi ro tín dụng tập trung và rủi ro tín dụng đối tác theo phạm vi phân công.
Thu thập và xử lý dữ liệu để xây dựng các mô hình và công cụ đo lường rủi ro tín dụng, hệ thống xếp hạng khách hàng (scoring), và hệ thống cảnh báo sớm.
Đưa ra các khuyến nghị và báo cáo dựa trên kết quả phân tích đầu ra từ các mô hình đo lường rủi ro tín dụng, nhằm hỗ trợ cải thiện Khung quản trị rủi ro tín dụng.
Tham gia xây dựng các công cụ hỗ trợ việc định giá dựa trên rủi ro (risk- based pricing).
Thực hiện các công việc khác theo phân công của quản lý trực tiếp, phù hợp với năng lực và phạm vi công việc.

Chứng chỉ CFA Level 1, FRM Level 1 (ưu tiên).
Kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm tốt, khả năng phân tích và đưa ra khuyến nghị chiến lược.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong việc xây dựng mô hình rủi ro tín dụng và hệ thống xếp hạng tín dụng.
Trình độ tiếng Anh: TOEIC 500 trở lên hoặc chứng chỉ tương đương.
Thành thạo trong xử lý và phân tích dữ liệu, sử dụng SQL, Python, PowerBI/Tableau.
Tốt nghiệp Đại học các chuyên ngành như Toán Kinh tế, Khoa học Dữ Liệu, Tài chính- Ngân hàng, Thống kê, Công nghệ Thông tin (CNTT).
Có kinh nghiệm trong xây dựng mô hình rủi ro tín dụng và hệ thống cảnh báo sớm.
Kiến thức vững về tài chính ngân hàng và quản lý rủi ro tín dụng.
MB Bank yêu cầu ứng viên ứng tuyển cần cung cấp chi tiết các thông tin sau:
- Thông tin cá nhân: Họ và tên, Ngày tháng năm sinh, Giới tính
- Từ 3- 5 kỹ năng nổi bật
- Nguồn Tuyển dụng
- Kinh nghiệm làm việc
- Trình độ học vấn, Trường đã tốt nghiệp
- Số điện thoại và Email liên hệ
Vì sao Bạn nên đảm bảo đầy đủ thông tin khi ứng tuyển?
- Đối với các hồ sơ đáp ứng đầy đủ thông tin và tiêu chí tuyển dụng phù hợp, MB Bank sẽ chủ động liên hệ phỏng vấn trong thời gian sớm nhất.
- Ứng viên vui lòng kiểm tra email và điện thoại thường xuyên để không bỏ lỡ lịch hẹn phỏng vấn.
- Hồ sơ của Bạn sẽ được đánh giá nhanh chóng.
Cập nhật ngay thông tin mới nhất về các Chương trình do MB tổ chức tại FanPage:
- Ai yêu Miền Bắc hơn MBers
- Ai yêu Miền Trung hơn MBers
- Ai yêu Miền Nam hơn MBers
Skilltags
Data Analysis & Processing: SQL, Python, PowerBI/Tableau
Risk- Based Pricing
Early Warning Systems
Financial & Credit Risk Management Knowledge
Credit Risk Modelling

Laptop, Chế độ bảo hiểm, Du Lịch, Phụ cấp, Du lịch nước ngoài, Đồng phục, Chế độ thưởng, Chăm sóc sức khỏe, Đào tạo, Tăng lương, Công tác phí, Phụ cấp thâm niên, Nghỉ phép năm, CLB thể thao

Cập nhật gần nhất lúc: 2026-04-03 00:40:02