Chuyên viên Phân tích dữ liệu (Data Analyst)

Phân tích và xử lý dữ liệu (70%)

Khai thác, làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu từ các nguồn nội bộ và bên thứ ba.
Xây dựng mô hình phân tích dữ liệu phù hợp theo từng mục tiêu cụ thể.
Theo dõi và đảm bảo chất lượng, tính chính xác của dữ liệu phục vụ phân tích.
Áp dụng các kỹ thuật thống kê hoặc mô hình phân tích để xác định insight từ dữ liệu thô.

Trực quan hóa và báo cáo dữ liệu (25%)

Tạo báo cáo định kỳ hoặc theo yêu cầu của các phòng ban, cấp quản lý.
Hỗ trợ quá trình ra quyết định chiến lược dựa trên dữ liệu thực tế.
Thiết kế, phát triển và duy trì các bảng dashboard tự động hóa bằng các công cụ BI (Tableau, Power BI, Looker...).
Trình bày insight một cách trực quan, dễ hiểu, phù hợp với từng đối tượng người dùng

Hợp tác & tối ưu hóa quy trình dữ liệu (5%)

Làm việc chặt chẽ với các nhóm Bộ phận/ Phòng ban để hiểu rõ yêu cầu nghiệp vụ.
Xây dựng tài liệu, quy trình chuẩn và đào tạo nội bộ để tăng khả năng tự phục vụ dữ liệu của các nhóm không chuyên.
Đề xuất cải tiến quy trình dựa trên dữ liệu; hỗ trợ việc thử nghiệm và đánh giá kết quả (A/B Testing, phân đoạn người dùng...).

Thành thạo SQL, Excel, và ít nhất một công cụ BI (Power BI, Tableau, Looker…).
Am hiểu về các khái niệm thống kê, trực quan hóa dữ liệu, mô hình phân tích, sự hiểu biết về các sản phẩm và dịch vụ Google
Có tư duy logic, khả năng phân tích dữ liệu phức tạp và đưa ra đề xuất cụ thể.
Tiếng Anh giao tiếp cơ bản, có khả năng đọc hiểu tài liệu chuyên ngành.
Tư duy “data- driven” – ra quyết định dựa trên bằng chứng dữ liệu, không cảm tính.
Cam kết cao với chất lượng dữ liệu và độ chính xác.
Kỹ năng sử dụng ngôn ngữ phân tích như Python hoặc R là lợi thế.
Tốt nghiệp đại học chuyên ngành: Công nghệ Thông tin, Toán ứng dụng, Thống kê, Kinh tế, hoặc các ngành liên quan.
Khả năng sáng tạo và cải tiến liên tục
Có tinh thần hợp tác, hỗ trợ, và sẵn sàng chia sẻ kiến thức với đồng nghiệp.
Tối thiểu 01 năm kinh nghiệm ở vị trí tương đương, ưu tiên có kinh nghiệm trong các lĩnh vực thương mại điện tử, công nghệ, tài chính hoặc các sản phẩm kỹ thuật số.

Chế độ bảo hiểm, Du Lịch, Chế độ thưởng, Đào tạo, Tăng lương, Nghỉ phép năm

Cập nhật gần nhất lúc: 2026-04-07 09:35:02