[HN] Công Ty Aon Vina Tuyển Dụng Kỹ Sư Data Engineer + AI (Hybrid Role) Full-time 2026

AON VINA HR DEPT.
Mức lương
Đang cập nhật
Địa điểm làm việc
Hà Nội
Kinh nghiệm yêu cầu
Yêu cầu ứng viên có kinh nghiệm
Thông tin cơ bản

Mô tả công việc

COMPANY INTRODUCTION

Địa điểm

Hà Nội

Aon Vina là công ty con của tập đoàn AON BGN LLC tại Hàn Quốc, tiền thân là công ty Keangnam Vina (thành lập năm 2007). Hiện nay, Aon Vina đang được biết đến là chủ sở hữu tòa nhà Landmark 72 Hà Nội, tòa tháp 72 tầng cao nhất Hà Nội với hệ thống căn hộ, văn phòng và khách sạn tiêu chuẩn 5 sao. Với hơn 800 nhân viên chính thức, Aon Vina luôn không ngừng cố gắng để nâng cao chất lượng dịch vụ, tăng mức độ hài lòng của khách hàng, cũng như đóng góp nhiều thêm cho sự phát triển của nước sở tại và thúc đẩy mối quan hệ kinh tế giữa 2 nước Việt Nam- Hàn Quốc.
Địa chỉ: Công ty Aon Vina Ltd, tầng 23, tòa nhà Landmark 72, đường Phạm Hùng, Mễ Trì, Nam Từ Liêm, Hà Nội.

Data Engineer + AI Engineer (Hybrid Role)

Địa điểm

Hà Nội

JOB DESCRIPTION

Job Summary
We are seeking a skilled Data Engineer & AI Integration Specialist to join our growing data and AI team. This hybrid role combines responsibilities in building robust data pipelines with integrating and deploying machine learning models and AI solutions. The ideal candidate will have hands- on experience with ETL/ELT processes, cloud platforms, and modern AI/LLM technologies. You will work closely with data scientists, product teams, and stakeholders to deliver scalable data infrastructure and production- ready AI systems.

Key Responsibilities
* Data Engineering
- Work with cloud data platforms (Azure, AWS)
- Implement data warehousing and lakehouse architectures
- Design, build, and maintain scalable data pipelines (batch and real- time)
- Ensure data quality, reliability, and accessibility across the organization
- Develop and optimize ETL/ELT workflows using modern data tools
* AI/ML Integration
- Build and optimize RAG (Retrieval- Augmented Generation) pipelines
- Develop AI- powered features (chatbots, recommendations, automation)
- Deploy and operationalize machine learning models in production
- Integrate LLMs and AI services into existing systems
* Collaboration & Best Practices
- Collaborate with cross- functional teams (Data Science, Product, Engineering)
- Document data pipelines and AI workflows

REQUIREMENTS

Technical Skills
- Hands- on experience with docker and microservices architecture
- Experience with at least one cloud platform: AWS, or Azure or GCP
- 3+ years of experience in Data Engineering and/or AI Engineering
- Effectively utilizing AI Agent tools for developers (Cursor, Claude)
- Familiar with data pipelines and version control (Git)
- Proficient in Python (required); SQL expertise is a must
Data Engineering
- Knowledge of LLM integration (OpenAI API, LangChain, RAG)
- Strong knowledge of ETL/ELT tools and frameworks (Airflow, Kafka and redis)
- Understanding of ML model deployment and optimization
- Familiarity with vector databases, Graph databases
- Experience with ML frameworks (PyTorch, TensorFlow, scikit- learn)
- Understanding of data modeling and warehouse design patterns AI/ML
- Work with RDBMS (MySQL, PostgreSQL, MariaDB) and optimize SQL queries for performance.
Soft Skills
- Strong problem- solving and analytical thinking
- Ability to work independently and manage priorities
- Good communication and teamwork abilities
- English proficiency for technical documentation
Preferred Qualifications
- Bachelor’s degree in Computer Science, Data Science, Data engineer
- Experience with data pipeline platforms
- Experience building production- grade AI agent

BENEFITS

Other employee benefits and welfare programs as provided by the company.
Comprehensive health insurance for both inpatient and outpatient services
Access to training programs for continuous skill and professional development.
Opportunity to work in a professional and dynamic environment.
Social, health, and unemployment insurance in accordance with regulations.
Lunch allowance provided by the company and free monthly parking ticket.
Competitive salary and performance- based bonus according to company policy.

HOW TO APPLY

Deadline: 23:59 30/4/2026
Submit your application via the APPLY NOW button below.
Note: Only selected candidates will be contacted (via email). Make sure that your email and Spam/ Promotions box are checked regularly so that you will not miss any notifications from us.

APPLY NOW

1 ứng viên

2 giờ trước

(

09:44, 03/04/2026

)

2 giờ trước

(

09:44, 03/04/2026

)

Cập nhật gần nhất lúc: 2026-04-03 12:00:06

Xem thêm

Đặc điểm công việc

Hạn nộp hồ sơ
22/05/2026
Hình thức làm việc
Toàn thời gian
Cấp bậc
Nhân Viên
Kinh nghiệm yêu cầu
Yêu cầu ứng viên có kinh nghiệm
Số lượng cần tuyển
Đang Cập Nhật
Ngành nghề
IT phần mềm
Khu vực
Hà Nội
Xem thêm
Xem thêm
Người tìm việc lưu ý:
Bạn đang xem tin [HN] Công Ty Aon Vina Tuyển Dụng Kỹ Sư Data Engineer + AI (Hybrid Role) Full-time 2026 - Mã tin đăng: 5592503. Mọi thông tin liên quan tới tin tuyển dụng này là do người đăng tin đăng tải và chịu trách nhiệm. Chúng tôi luôn cố gắng để có chất lượng thông tin tốt nhất, nhưng chúng tôi không đảm bảo và không chịu trách nhiệm về bất kỳ nội dung nào liên quan tới tin việc làm này. Nếu người tìm việc phát hiện có sai sót hay vấn đề gì xin hãy báo cáo cho chúng tôi

AON VINA HR DEPT.

Quy mô: Cập nhật
Trụ sở: Cập nhật

Bí kíp tìm việc an toàn

Dưới đây là những dấu hiệu của các tổ chức, cá nhân tuyển dụng không minh bạch:
1. Dấu hiệu phổ biến:
Hình ảnh 1
Nội dung mô tả công việc sơ sài, không đồng nhất với công việc thực tế
Hình ảnh 2
Hứa hẹn "việc nhẹ lương cao", không cần bỏ nhiều công sức dễ dàng lấy tiền "khủng"
Hình ảnh 3
Yêu cầu tải app, nạp tiền, làm nhiệm vụ
Hình ảnh 4
Yêu cầu nộp phí phỏng vấn, phí giữ chỗ...
Hình ảnh 5
Yêu cầu ký kết giấy tờ không rõ ràng hoặc nộp giấy tờ gốc
Hình ảnh 6
Địa điểm phỏng vấn bất bình thường
2. Cần làm gì khi gặp việc làm, công ty không minh bạch:
- Kiểm tra thông tin về công ty, việc làm trước khi ứng tuyển
- Báo cáo tin tuyển dụng với chúng tôi thông qua nút "Báo cáo tin tuyển dụng" để được hỗ trợ và giúp các ứng viên khác tránh được rủi ro
- Hoặc liên hệ qua kênh hỗ trợ ứng viên của jobshay.com:
Hotline: 0961.469.398

Việc làm đề xuất liên quan

Việc làm đã xem gần đây