SENIOR JAVA DEVELOPER (FULLSTACK / BACKEND) - Đi Làm Ngay Tại Hà Nội

• Đào tạo các thành viên trong team, thúc đẩy chia sẻ kiến thức
• Ứng dụng thành thạo mô hình Agile để rút ngắn thời gian phát triển, đưa sản phẩm chất lượng cao tới tay KH trong thời gian ngắn nhất
• Quản lý dự án: kiểm soát tiến độ, đầu việc, rủi ro, milestones, deliverables trong thời gian và ngân sách của dự án
• Phát triển hệ thống, phần mềm có tính mở rộng cao, tính sẵn sàng cao, khả năng chịu lỗi nhưng vẫn duy được hoạt động, xử lý hàng chục triệu giao dịch trên ngày.
• Nắm vững và triển khai các best practice, nguyên tắc thiết kế, design patterns, coding standard để đảm bảo tính mở rộng, tính sẵn sàng, dễ duy trì và hiệu năng của hệ thống; phân tích và liên tục cải tiến hệ thống
• Review code: bảo đảm chuẩn SOLID, clean code, bảo mật, hiệu năng; hỗ trợ refactor.
• Khả năng tổ chức tốt, phân loại ưu tiên công việc và xử lý nhiều việc song song;
• Làm việc chặt chẽ với Product/Design/QA/Tech Leads để làm rõ yêu cầu, đề xuất giải pháp kỹ thuật.
• Viết tài liệu về mô tả kỹ thuật, kế hoạch dự án, kiến trúc hệ thống, thiết kế CSDL
• Vận hành & kiểm soát chất lượng (khi cần): viết test (unit/integration/e2e), tối ưu CI/CD, theo dõi log/metrics/tracing, xử lý sự cố & tối ưu hiệu năng.
• Phát hiện, kiểm soát và báo cáo rủi ro và cập nhật trạng thái dự án liên tục lên ban quản lý dự án;

• Có kinh nghiệm thiết kế, triển khai, vận hành hệ thống phân tán gồm hàng trăm node
• Có các chứng chỉ chuyên ngành (Data Analytics Professional Certificate; AWS Certified Machine Learning – Specialty; Data Science Council of America (DASCA)...) là một lợi thế.
• Hiểu OOP, Design Patterns, Clean Code
• Có kinh nghiệm xây dựng API/backend
• Có kinh nghiệm triển khai trên công nghệ đám mây là một điểm cộng
• 3–5 năm kinh nghiệm với Java
• Có kinh nghiệm với Docker, Kubernetes
• Có kinh nghiệm Agile/Scrum
• Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ Big Data (ví dụ: Hadoop, Spark, Kafka, Flink); các công cụ MLOps (kubeFlow, MLflow) là một lợi thế lớn.
• Có kinh nghiệm với database (MySQL, MongoDB, Redis, Elasticsearch, Clickhouse...)
• Có kinh nghiệm phát triển các sản phẩm, dịch vụ tài chính là một điểm cộng
• Có kinh nghiệm với hệ sinh thái Hadoop là một điểm cộng
• Có kinh nghiệm với Kotlin, Python, Django là một điểm cộng
• Kỹ năng teamwork, chủ động và trách nhiệm
• Có kinh nghiệm lập trình bằng Java (Framework Spring, Springboot)
• 4–8 năm kinh nghiệm phát triển phần mềm
• Có kinh nghiệm sử dụng GIT (SVN)

• Cơ hội phát triển lên Tech Lead
• Thưởng hiệu suất, thưởng dự án
• Lương thỏa thuận theo năng lực
• Môi trường làm việc sáng tạo, năng động, hỗ trợ nhau trong công việc

Cập nhật gần nhất lúc: 2026-03-18 17:10:02