Chuyên Viên Phân Tích Dữ Liệu (Senior Data Analyst)

Về House of Rechic
Là một phần trong chiến lược mở rộng, chúng tôi đang đẩy mạnh chuyển đổi số nhằm tối ưu hóa hoạt động tài chính và nâng cao hiệu quả kinh doanh.
House of Rechic là tập đoàn bán lẻ thời trang đa quốc gia hàng đầu, sở hữu các thương hiệu như RECHIC, CARA CLUB, CHERRY RUE và nhiều thương hiệu sắp ra mắt khác... Với sự hiện diện mạnh mẽ trên nhiều thị trường, chúng tôi cam kết mang đến những thiết kế sáng tạo, chất lượng cao cấp và trải nghiệm khách hàng xuất sắc.
Mục tiêu
Giúp công ty ra quyết định chính xác – nhanh – dựa trên dữ liệu, đặc biệt trong môi trường fast fashion, nơi tốc độ và độ chính xác ảnh hưởng trực tiếp đến:
· Sell- through
· ROS (Rate of Sale)
· Hiệu suất của sản phẩm (Product Performance)
· Stock Turn
· Hiệu quả giá & khuyến mãi
· Margin
· Tồn kho xấu
Trách nhiệm chính
Phân tích dữ liệu bán hàng & tồn kho (Sales & Inventory Analytics)
· Tổng hợp và phân tích dữ liệu theo:
Kênh bán (Online – Offline – Marketplace)
Cửa hàng / Cluster
SKU / Category / Collection / Season
· Đánh giá hiệu suất theo các chỉ số ngành fast fashion:
ROS, STR, WOS, Stock Turn, GMROI, Size Curve Accuracy, Aging
· Xác định sản phẩm:
Top seller / Bestseller
Underperformer (ROS thấp, STR thấp)
Sản phẩm đang nguy cơ vào diện markdown
· Phân tích sales velocity để đề xuất replenishment hoặc chuyển hàng (stock transfer).
Product Performance & Merch Analytics (Phân tích hàng hóa)
· Đánh giá hiệu quả mỗi mẫu (style), mỗi drop, mỗi collection.
· Tính toán performance:
Category contribution
Sell- in vs Sell- out gap
Seasonal trend analysis
· Làm việc với Product team để cung cấp insight cho việc:
Quyết định dừng/tiếp tục sản phẩm
Đánh giá trend / nhu cầu thị trường
Quyết định tăng/giảm sản lượng
Forecasting (Dự báo)
· Xây dựng các mô hình dự báo:
Sales forecast theo tuần/tháng/season
Demand forecast
Forecast theo kênh bán
· Nhận diện yếu tố ảnh hưởng doanh số:
Trend
Marketing campaign
Price changes
Out- of- stock
Customer & Marketing Analytics (Phân tích khách hàng)
· Phân tích hành vi khách hàng từ CRM / Loyalty:
Retention rate
CLV
Cohort analysis
RFM
· Đo lường hiệu quả chiến dịch chạy ads / influencer / social commerce:
Conversion
CAC
ROMI (Return on Marketing Investment)
Xây dựng Dashboard & Báo cáo (BI Dashboard)
· Xây dựng báo cáo tự động trên:
Power BI
Google Looker Studio
Tableau
· Tăng tốc độ ra quyết định cho team:
E- commerce
Product
Marketing
Sales
Planning/Merch
· Thường xuyên tối ưu hóa dashboard để phù hợp tình hình kinh doanh.
Data Governance & System (Quản trị dữ liệu)
· Phối hợp IT/ERP để đảm bảo dữ liệu sạch, chính xác.
· Chuẩn hóa:
Size curve
Season/campaign tagging
Category mapping
Mã SKU
· Xây dựng data pipeline cơ bản (nếu có khả năng):
Python
ETL
SQL

· Tốt nghiệp ngành: Data, Thống kê, Kinh tế, Toán, Tin học, BI, các ngành phân tích định lượng.
· Từ 5 năm kinh nghiệm ở vị trí Data Analyst / BI Analyst.
· Ưu tiên đã từng làm ngành Retail / Fashion / E- commerce.
· Thành thạo:
Excel nâng cao
Power BI / Tableau
SQL
· Biết Python là lợi thế (pandas, numpy).
· Hiểu sâu các chỉ số retail & fashion:
Real demand vs Lost sales
Price elasticity
ROS, STR, WOS
Forecast accuracy
GMROI
· Chủ động, làm việc độc lập tốt
· Kỹ năng trình bày dữ liệu rõ ràng, trực quan
· Tư duy phân tích sắc bén
· Khả năng giao tiếp với các team: Product – Merch – Marketing – Supply Chain
Quyền lợi
● Lương tháng 13, thưởng các dịp lễ tết, sinh nhật
● Cơ hội phát triển ra môi trường quốc tế
● Môi trường trẻ trung năng động.
● Giảm giá mua hàng nội bộ cho nhân viên
● Thu nhập hấp dẫn với mức lương cạnh tranh
Thời gian làm việc
● Thứ 2 – Thứ 6: 8h30 – 18h (nghỉ trưa 1h30ph)
● Thứ 7: 8h30 – 16h30 (làm cách tuần)
Địa chỉ: 176 Trường Sa, phường Gia Định, HCM
Why Join Us?
Bạn đam mê khám phá dữ liệu, phân tích hành vi khách hàng và tìm ra những insight có thể tạo tác
động thực sự đến kết quả kinh doanh?
Bạn muốn trực tiếp tham gia xây dựng các mô hình, báo cáo và giải pháp phân tích giúp tối ưu vận hành, thúc đẩy tăng trưởng và nâng cao chất lượng ra quyết định?
Nếu bạn yêu tốc độ, thích giải quyết vấn đề bằng tư duy dữ liệu và sẵn sàng tạo dấu ấn bằng những phân tích có giá trị – hãy gia nhập đội ngũ Data- Driven của chúng tôi ngay hôm nay!

Chế độ bảo hiểm, Du Lịch, Chế độ thưởng, Chăm sóc sức khỏe, Đào tạo, Tăng lương

Cập nhật gần nhất lúc: 2026-04-08 20:30:03