Fresher

Xây dựng hệ thống Chatbot Agent & RAG

Hỗ trợ xây dựng pipeline RAG (Retrieval- Augmented Generation) từ cơ bản: chunking tài liệu, tạo embedding, lưu trữ vào vector database, truy vấn và sinh câu trả lời.
Viết code thử nghiệm (experiment) để đánh giá chất lượng kết quả trả về của hệ thống RAG.
Tích hợp chatbot vào các nghiệp vụ thực tế của doanh nghiệp: kế toán, hóa đơn, chăm sóc khách hàng.
Tham gia phát triển chatbot agent có khả năng hội thoại nhiều lượt, sử dụng tools và duy trì ngữ cảnh.

Tham gia phát triển hệ thống Multi- Agent

Tích hợp các external API và công cụ (tools) vào hệ thống agent.
Hỗ trợ viết và kiểm thử các luồng phối hợp giữa nhiều agent bằng LangChain, LangGraph hoặc framework tương đương.
Học và áp dụng kiến trúc multi- agent: agent điều phối (orchestrator), agent thực thi (executor), agent công cụ (tool agent).

Hỗ trợ tích hợp & vận hành mô hình

Tích hợp OpenAI API, Ollama (chạy model local), Hugging Face theo yêu cầu dự án.
Phối hợp với team backend và product để tích hợp tính năng AI vào sản phẩm nội bộ.
Hỗ trợ viết script xử lý dữ liệu, test model, ghi log kết quả thử nghiệm.

Kiến thức nền tảng (bắt buộc)

Hiểu cơ bản về Large Language Model (LLM): prompt, context window, token, temperature.
Đã từng thử dùng OpenAI API hoặc Hugging Face (dù chỉ là project nhỏ/tutorial) là lợi thế.
Thành thạo Python cơ bản: đọc/ghi file, gọi API, xử lý JSON, vòng lặp, hàm.
Biết khái niệm RAG: chunking, embedding, vector search là gì và tại sao dùng.

Kỹ năng kỹ thuật

Có thể đọc hiểu tài liệu kỹ thuật tiếng Anh chuyên ngành (docs, paper, README).
Biết Docker ở mức cơ bản là điểm cộng.
Biết sử dụng Git cơ bản: clone, commit, push, pull request.
Quen với môi trường Linux / terminal, biết cài đặt thư viện Python (pip, virtualenv).

Thái độ & tư duy

Ham học hỏi công nghệ mới, theo dõi xu hướng AI/LLM là lợi thế.
Làm việc nhóm tốt, giao tiếp rõ ràng, cập nhật tiến độ công việc đầy đủ.
Chủ động học hỏi, không ngại thử nghiệm và chịu được thất bại khi experiment.
Tư duy logic: biết đặt câu hỏi, phân tích vấn đề và đề xuất cách giải quyết.

Kinh nghiệm

Fresher: đã có 6 – 12 tháng kinh nghiệm liên quan đến NLP, chatbot, RAG, hoặc LLM.
Ưu tiên ứng viên có GitHub có code thực tế, dù nhỏ

ƯU TIÊN (NICE TO HAVE)

Hiểu biết về evaluation RAG: precision, recall, faithfulness, relevance..
Đã tự xây dựng một chatbot đơn giản dùng LangChain hoặc gọi trực tiếp OpenAI API.
Có kinh nghiệm backend nhỏ: FastAPI để expose endpoint.
Đã từng dùng Hugging Face để load và chạy model (Sentence- Transformers, embedding model).
Biết vector database cơ bản: Qdrant, Elasticsearch.

Được tham gia BHXH, BHYT, BHTN, 12 ngày nghỉ phép năm
Mức lương: 10.000.000- 17.000.000 + trợ cấp ăn trưa+ vé xe
Chế độ lương thưởng hấp dẫn với lương tháng 13, 14;, đánh giá hiệu suất: 2 lần/năm
Tham gia chương trình hàng tháng, các buổi liên hoan, sinh nhật hàng tháng, tiệc noel, tất niên,...
Được thử sức trong một môi trường làm việc trẻ trung, cởi mở với chính sách đãi ngộ tốt
Du lịch hằng năm với địa điểm hấp dẫn, thường xuyên tổ chức các hoạt động team building gắn kết cộng đồng, các hoạt động vui chơi giải trí cho nhân viên.
Được học hỏi: SDS tạo điều kiện cho mọi người rèn luyện ở mọi lúc mọi nơi, đồng hành và thúc đẩy phát triển cá nhân từ đồng nghiệp và quản lý giàu kinh nghiệm
Cơ hội thăng tiến và thu nhập phù hợp tùy vào chuyên môn hoặc khả năng quản lý.

Cập nhật gần nhất lúc: 2026-04-04 17:00:04