Thực tập sinh Biên tập học liệu số Elearning ứng dụng AI

MÔ TẢ CÔNG VIỆC

Tham gia cùng team R&D trong các hoạt động nghiên cứu & Sản xuất Nội dung bằng AI: Nghiên cứu và sử dụng thành thạo các công cụ AI tạo sinh cùng kỹ thuật Prompt Engineering nâng cao để tạo ra nội dung và tài liệu học tập chất lượng cao.
Thiết kế UX/UI Học liệu: Phân tích, thiết kế giao diện (UX/UI) và cấu trúc học liệu số, đảm bảo sản phẩm thân thiện và hấp dẫn với người học.
Hỗ trợ các hoạt động phân tích Dữ liệu Học tập bằng cách phân tích dữ liệu người học từ hệ thống LMS bằng các công cụ như Excel/SQL để xác định hành vi và đưa ra các đề xuất cải tiến sản phẩm.
Hợp tác Phát triển Sản phẩm: Phối hợp với đội ngũ phát triển sản phẩm để triển khai các ý tưởng và đảm bảo sự chính xác về mặt kỹ thuật, sư phạm.

CƠ CHẾ THU NHẬP, PHÚC LỢI

Cơ hội làm việc và trải nghiệm công việc thực chiến trong phân tích dữ liệu trên hệ thống LMS.
Lương cứng: 3.000.000 VNĐ/tháng (Fulltime).
Tham gia hơn 20 events nội bộ trong năm như: Onsers Friday, Onsers Family Day, YEP, Sinh nhật, Trung Thu, Ngày phụ nữ 20/10, 8/3; Ngày nam giới 6/4…
Môi trường làm việc hòa đồng, chủ động phát triển.
Hỗ trợ gửi xe theo quy định của công ty.
Hỗ trợ dấu thực tập.

YÊU CẦU CÔNG VIỆC
- Sinh viên Đại học năm 3 hoặc năm 4 chuyên ngành:

Phân tích Dữ liệu / Khoa học Dữ liệu
Công nghệ Giáo dục (EdTech)
Thiết kế (Thiết kế đồ họa, Thiết kế đa phương tiện, UX/UI…)
Công nghệ thông tin (IT) / Khoa học Máy tính
Hoặc các chuyên ngành liên quan trực tiếp đến Data, AI và Phát triển Sản phẩm.

- Kỹ năng Data

Có kinh nghiệm thực hành với dữ liệu: Thành thạo Excel/Google Sheets (Pivot table, Vlookup, hàm cơ bản).
Có khả năng tư duy logic và xử lý số liệu cơ bản.

- Kỹ năng AI/Công nghệ

Sử dụng hàng ngày các công cụ AI Tạo Sinh (ví dụ: ChatGPT, Bard, Midjourney/DALL- E, …).
Hiểu và thực hành kỹ thuật Prompt Engineering cơ bản (biết cách đưa ra hướng dẫn chi tiết để kiểm soát kết quả đầu ra của AI)

- Kỹ năng Thiết kế

Có laptop cá nhân.
Có khả năng sử dụng các công cụ thiết kế thông dụng như Canva hoặc Figma để tạo bản mẫu (mockup) hoặc học liệu cơ bản.
Không yêu cầu số năm kinh nghiệm. Ưu tiên đã từng tham gia các dự án/bài tập lớn trong trường liên quan đến công nghệ, dữ liệu hoặc thiết kế.

THỜI GIAN VÀ ĐỊA ĐIỂM LÀM VIỆC:

Địa điểm: Tầng 2- 3, tòa 17T4, Hapulico Complex, số 1 Nguyễn Huy Tưởng, Thanh Xuân, Hà Nội.
Thời gian: Giờ hành chính 08h00 – 12h00 và 13h30 – 17h30 thứ 2 đến thứ 6.

professional development, career growth, team building events, insurance, gifts and vouchers, vacation and leaves, well ness, medical coverage, free food and beverages

Cập nhật gần nhất lúc: 2026-03-26 14:35:03